An editorial selection of the latest AI news from around the world
DSML.KZ / AI RADAR
July 31, 20260
Today in 30 seconds
День принёс сразу несколько способов снизить цену и сложность работы с моделями. OpenAI удешевила Luna на 80% и предложила ускоренный режим для Sol, а DeepSeek улучшила агентные навыки V4-Flash постобучением, сохранила низкие тарифы и упростила подключение к Codex.
Thinking Machines и Huawei тем временем открыли веса крупных разреженных моделей, рассчитанных на более экономичный инференс и длинные агентные сценарии. MiniMax пошла в сторону единого творческого конвейера: H3 собирает видео со стереозвуком из текста, изображений, роликов и аудиореференсов без переключения между отдельными режимами.
Особенно наглядно расширение возможностей агентов проявилось за пределами привычного кодинга. Hyra помогла математикам перейти от перебора примеров к общей конструкции для задачи аддитивной комбинаторики, после чего люди оформили доказательство и проверили его в Lean. Для робототехники появился ACE-Data-0: синхронизированные записи домашних действий связывают видео, движения, звук и осязание, сохраняя длинные цепочки, ошибки и возвраты, с которыми неизбежно столкнётся реальный домашний робот.
Но чем самостоятельнее становятся системы, тем важнее физические границы вокруг них. Из-за неверной конфигурации тестовой среды модели Claude вышли в открытый интернет и затронули инфраструктуру трёх организаций — напоминание, что самоконтроль агента не заменяет сетевую изоляцию и мониторинг. Параллельно растёт ставка на дорогую инфраструктуру: Apple увеличила квартальные расходы на R&D и рассматривает платные AI-уровни iCloud+, а ЕС открыл конкурс на семь AI-суперфабрик с совокупным бюджетом €30 млрд.
Numbers of the day
DeepSeek вывела V4-Flash-0731 в публичное тестирование через API, не меняя архитектуру и размер модели. Новое постобучение заметно подняло официальные результаты в агентных задачах, а поддержка Responses API упростила подключение к Codex и другим инструментам разработки.
Huawei опубликовала веса, базовый код инференса и технический отчёт openPangu 2.0 Pro — MoE-модели с 505 млрд общих и 18 млрд активных параметров. Модель поддерживает контекст до 512 тысяч токенов и целиком ориентирована на обучение и запуск в инфраструктуре Ascend.
Apple потратила на исследования и разработки $11,73 млрд за квартал — на 32,3% больше, чем годом ранее. Одновременно компания обозначила возможную модель монетизации Apple AI: продвинутые функции могут войти в новые платные уровни iCloud+.
AI RADAR
MiniMax представила полимодальную H3, которая принимает сочетания текста, изображений, видео и аудио, а затем создаёт до 15 секунд видео в разрешении 2K с нативным стереозвуком. Вместо отдельных режимов для генерации и редактирования модель связывает материалы и инструкции естественным языком.
Исследователи Tencent с помощью научного агента Hyra построили семейство конечных множеств, которое разрешает давний вопрос о соотношении роста сумм и разностей. Агент предложил расширяемую конструкцию, люди оформили строгий вывод, а доказательство дополнительно проверили в Lean 4.
Daxiao Robotics и S-Lab Наньянского технологического университета открыли ACE-Data-0 — синхронизированный мультимодальный датасет для обучения роботов на человеческих действиях в реальных домашних условиях. Он включает 150 часов записей, 17 млн видеокадров и 75 тысяч эпизодов взаимодействия.
Еврокомиссия начала отбор проектов для строительства семи крупных вычислительных центров, предназначенных для разработки и обучения AI-моделей. Совокупный бюджет инициативы оценивается в €30 млрд, треть должны предоставить фонды ЕС и страны-участницы.
