An editorial selection of the latest AI news from around the world
DSML.KZ / AI RADAR
August 25, 20262
OpenAI раскрыла архитектуру собственного inference-чипа Jalapeño, созданного вместе с Broadcom. В тестах компании ASIC обеспечил в 1,5–1,9 раза больше AI-работы на ватт и в 1,7–3,6 раза меньшую сквозную задержку, чем лучшие результаты систем Nvidia GB200 и GB300.
Но это пока ранняя заявка: прогон бенчмарка не был официальным, первые чипы появятся лишь в небольшом объёме, а заметное развёртывание начнётся в 2027 году — уже на фоне Nvidia Rubin и AMD MI455X.
Локальный инференс одновременно приближается к рабочему столу. Apple выпустила M6 и четырёхкристальный M5 Ultra с унифицированной памятью до 512 ГБ, а новые Mac можно объединять по Thunderbolt 5 для распределённой работы с крупными моделями. Perplexity и Nvidia пошли дальше и перенесли на DGX Spark и Linux-машины с RTX весь агентный контур Portable Computer: модели, файлы и выполнение задач по умолчанию остаются на устройстве, а эскалация в облако требует разрешения пользователя.
Экономика всё сильнее подталкивает разработчиков к открытым весам и альтернативным вычислительным сетям. Open-weight-модели обслужили 54% токенов Vercel AI Gateway, причём рост обеспечили прежде всего недорогие китайские модели во главе с DeepSeek-V4-Flash. Darkbloom тем временем начала платить владельцам Mac за простаивающие мощности Apple Silicon: через сеть уже прошло свыше 42 млн запросов, хотя оценка дохода в $120–200 за месяц зависит от спроса, конфигурации и доступности конкретной машины.
На уровне большой инфраструктуры видны два встречных движения. Пекин объединяет научные данные, специализированные модели, вычисления и автономные лаборатории в общую программу AI for Science; одна только платформа Bohrium заявляет более 4,5 млн пользователей. Но физическое расширение вычислений упирается в местное согласие: два проекта AI-дата-центров в Малайзии и на Филиппинах отозвали после протестов жителей из-за размещения рядом с домами, лесом и сельскохозяйственными землями.
Numbers of the day
OpenAI показала устройство и первые результаты Jalapeño — собственного ASIC для инференса, разработанного вместе с Broadcom. В тестах компании система одновременно обошла решения Nvidia Blackwell по энергоэффективности и задержке, но массовое внедрение начнётся не раньше 2027 года.
Два проекта AI-дата-центров в Малайзии и на Филиппинах отозвали после сопротивления местных жителей. Споры показывают, что национальных стимулов для вычислительной инфраструктуры недостаточно без понятных правил выбора площадок, оценки нагрузки и взаимодействия с муниципалитетами.
Apple представила STARFlow2 — архитектуру для единой генерации последовательностей, в которых чередуются текст и изображения. Ее ключевая идея состоит в том, чтобы сблизить языковую модель и авторегрессионный нормализующий поток на уровне общей Transformer-структуры.
AI RADAR
Чем самостоятельнее становятся агенты, тем заметнее цена инженерной дисциплины. После редких сбоев с удалением и перезаписью файлов OpenAI усилила в Codex проверку опасных команд, работу с временными каталогами и защиту режима полного доступа. В ту же сторону перестраивается DeepLearning. AI: новая программа для AI-инженеров соединяет evals, обычную software engineering, безопасную работу с кодовыми агентами и продуктовые решения — рамку сформировали после анализа более 10 тысяч вакансий.
Apple представила 2-нм чип M6 и четырёхкристальный M5 Ultra, а вместе с ними обновила Mac mini и Mac Studio. Компания делает ставку на локальный инференс: от запуска моделей в LM Studio и Ollama до объединения нескольких компьютеров в кластер по Thunderbolt 5.
Perplexity вместе с Nvidia выпустила Portable Computer — локальную версию своей агентной платформы Computer для DGX Spark и Linux-машин с RTX. Модели, файлы и исполнение задач по умолчанию остаются на устройстве, а обращение к более мощной облачной модели требует разрешения пользователя.
OpenAI добавила в Codex несколько уровней защиты от ошибочного удаления и перезаписи файлов — от новых инструкций модели до проверок команд и более строгого режима полного доступа. Изменения последовали за разбором редких сбоев при работе агента с временными каталогами.
DeepLearning.AI переориентирует образовательную программу вокруг AI engineering — практики создания, оценки и эксплуатации приложений на базе современных моделей. Новый фокус сформирован после анализа более 10 тысяч вакансий, интервью с экспертами и работодателями, опросов и открытых данных.
