AI Radar
Распределённая сеть Darkbloom стала платным inference-провайдером OpenRouter и предложила владельцам Mac сдавать простаивающие мощности Apple Silicon. Eigen Labs оценивает средний доход одной подключённой машины в $120–200 в месяц, но фактическая сумма зависит от спроса и поддерживаемых моделей.
Darkbloom объединяет личные компьютеры Mac в распределённый пул для запуска open-weight-моделей. Проект стартовал как эксперимент в апреле и уже насчитывает более 900 зарегистрированных провайдеров, хотя одновременно в сети находилось около 250 машин. Через инфраструктуру прошло свыше 42 млн inference-запросов и около 4,5 млрд токенов; заявленный текущий годовой регулярный доход достиг $102 тыс. Раньше сеть бесплатно предоставляла мощности через OpenRouter, теперь обработка стала оплачиваемой.
Подключить можно собственное устройство с Apple Silicon — от Mac mini до M1 MacBook Pro, если оно соответствует аппаратным требованиям. Арендовать облачный Mac и перепродавать его ресурсы условия запрещают. Владелец устанавливает клиент Darkbloom, после чего компьютер принимает задания в периоды простоя. Mac mini считается особенно подходящим благодаря настольному форм-фактору и энергоэффективности, но ноутбуки и другие совместимые macOS-машины тоже могут внести вычислительный вклад.
Главная техническая проблема такого рынка — доверие к чужому компьютеру, который видит промпты и ответы. Inference-движок Darkbloom работает внутри единственного защищённого процесса Swift без подпроцессов, локального сервера и межпроцессного обмена, используя mlx-swift-lm и GPU Apple Silicon. Системный вызов PT_DENY_ATTACH блокирует подключение отладчика, а Hardened Runtime ограничивает API чтения памяти. Отключение этих мер требует перезагрузки, которая завершает процесс и стирает находившиеся в нём данные.
Запрос поступает по OpenAI-совместимому HTTPS API в координатор на Go, запущенный в Confidential VM с AMD SEV-SNP. Координатор выбирает провайдера, который сам устанавливает исходящее WebSocket-соединение, поэтому владельцу Mac не нужно открывать порты или менять настройки межсетевого экрана. Задание расшифровывается с участием Secure Enclave и исполняется через Apple MLX. По заявленной модели защиты открытый текст появляется только в аппаратно зашифрованной памяти координатора, не журналируется и сразу повторно шифруется для выбранной машины.
Доходы пока сильно различаются. Eigen Labs приводит среднюю оценку $120–200 в месяц на машину и годовой диапазон от $192 до $4983 уже с учётом примерно $2 ежемесячных расходов на электричество. Но загрузка непостоянна: у текущих лидеров средняя выручка составляет около $26, $19 и $15 в день. Наиболее доходной моделью названа Qwen 3.6 35B A3B с $399 месячного использования, тогда как GPT-OSS 20B и Gemma 4 26B дают соответственно $52 и $27.
Эти цифры не являются гарантированной окупаемостью. На выплату влияют время доступности компьютера, объём памяти, скорость конкретного чипа, спрос OpenRouter и то, какие модели способна обслуживать машина; следует учитывать также износ, нагрев и шум. Кроме того, приватность описана документацией самого проекта: перед обработкой чувствительных запросов пользователям и корпоративным заказчикам понадобится независимая проверка заявленной схемы защиты и её реализации.
Darkbloom превращает распространённые компьютеры Apple Silicon в альтернативный слой inference-инфраструктуры для open-weight-моделей. Владельцы простаивающих Mac получают потенциальный источник дохода, а разработчики — доступ к распределённым ресурсам вне крупных дата-центров. Практическая ценность сети будет зависеть от стабильности спроса, реальной доходности и независимого подтверждения её гарантий конфиденциальности.
DSML editors review the selection. AI helps deduplicate signals and draft the text; the published edition remains an editorial product, not a feed of individual channels.
