AI Radar
Apple представила 2-нм чип M6 и четырёхкристальный M5 Ultra, а вместе с ними обновила Mac mini и Mac Studio. Компания делает ставку на локальный инференс: от запуска моделей в LM Studio и Ollama до объединения нескольких компьютеров в кластер по Thunderbolt 5.
M6 стал первым процессором Apple, изготовленным по 2-нм техпроцессу. Он включает 12-ядерный CPU с двумя super cores, четырьмя производительными и шестью энергоэффективными ядрами, а также 12-ядерный GPU с нейроускорителями. Отдельная особенность — два связанных 16-ядерных Neural Engine: они могут совместно исполнять одну модель либо независимо обслуживать две. Пропускная способность унифицированной памяти в старшей конфигурации достигает 170 ГБ/с.
В Mac mini переход с M4 на M6, по оценке Apple, даёт до четырёхкратного прироста в AI-задачах, до 40% по CPU и до двукратного — в графике и скорости SSD. Обработка промптов LLM в LM Studio заявлена до 4,8 раза быстрее относительно M4 и до 13,5 раза быстрее относительно M1. Но компактная модель получила заметное ограничение: M6-версия поддерживает максимум 32 ГБ унифицированной памяти. Для более крупных локальных моделей понадобится Mac mini с M5 Pro, доступный с объёмом до 64 ГБ и пропускной способностью памяти 307 ГБ/с.
M5 Ultra предназначен для гораздо более тяжёлых рабочих нагрузок. Apple впервые собрала Ultra-чип из четырёх кристаллов, связав через UltraFusion два двухкристальных M5 Max. Старшая конфигурация предлагает до 36 ядер CPU, 80 ядер GPU, 32-ядерный Neural Engine, 512 ГБ унифицированной памяти и пропускную способность 1,2 ТБ/с — на 50% выше, чем у M3 Ultra. Относительно M3 Ultra компания обещает до 1,25 раза более высокую однопоточную и до 1,3 раза более высокую многопоточную производительность CPU.
Большой общий пул памяти особенно полезен для локального ИИ: веса модели не требуется разделять между обычной RAM и видеопамятью с жёстким лимитом отдельной GPU. Apple демонстрирует запуск DeepSeek, Kimi и GLM, локальную генерацию изображений с Qwen и агентные процессы без отправки исходных данных в облако. Для M5 Ultra заявлена до 9,8 раза меньшая задержка появления первого токена в LM Studio относительно M1 Ultra, а пиковая AI-производительность GPU — до 4,5 раза выше, чем у M3 Ultra.
M5 Pro Mac mini и обе версии Mac Studio получили Thunderbolt 5 со скоростью до 120 Гбит/с. Через него несколько машин можно объединять для работы с более крупными моделями; для распределённого инференса на Mac Studio Apple заявляет прирост до трёх раз. Одновременно обновились сетевые интерфейсы: Wi‑Fi 7, Bluetooth 6, Ethernet 2,5 Гбит/с у Mac mini с опцией 10 Гбит/с и штатный 10-гигабитный порт у Studio. Корпуса не изменились, поставки начнутся 22 сентября.
За рост возможностей придётся заплатить: Mac mini с M6 стартует с $899 вместо $599 у предыдущего поколения, M5 Pro — с $1699, а Mac Studio с M5 Max — с $2499. Таким образом, базовый mini остаётся сравнительно компактной машиной для небольших моделей, но ограничение в 32 ГБ сужает круг сценариев. Полноценная локальная работа с крупными весами фактически смещается в сторону более дорогих M5 Pro и M5 Ultra.
Новые Mac предлагают готовые настольные конфигурации с общей памятью до 512 ГБ, что позволяет локально запускать модели, для которых обычной видеокарты недостаточно. Это интересно командам, работающим с конфиденциальными данными, прототипами агентов и локальным инференсом без поминутной оплаты облака. При выборе конфигурации критично учитывать лимит памяти M6 Mac mini и существенный рост начальной цены.
DSML editors review the selection. AI helps deduplicate signals and draft the text; the published edition remains an editorial product, not a feed of individual channels.
