AI RADAR
Thu, August 27
Nvidia договорилась купить Hugging Face за $12,9 млрд
Nvidia, по сообщениям СМИ, согласилась приобрести Hugging Face за $12,9 млрд. Сделка даст крупнейшему поставщику AI-ускорителей контроль над одной из главных площадок для распространения открытых моделей, датасетов и инструментов их запуска.
Zhidx (智东西) · Latent Space +1
Z.ai открыла GLM-5.3-Flash с мультимодальностью и контекстом в миллион токенов
Z.ai выпустила открытые веса GLM-5.3-Flash — нативно мультимодальной MoE-модели с контекстом до 1 млн токенов. Система имеет 320 млрд параметров, активирует 18 млрд на запрос и, по данным компании, обслуживала глобальную тестовую нагрузку на кластере из 100 тысяч китайских ускорителей.
Zhidx (智东西) · South China Morning Post
Tencent открыла мультимодальные эмбеддинги WeMM для поиска и рекомендаций
Команда WeChat открыла семейство WeMM-Embedding для сведения текста, изображений, видео, визуальных документов и смешанного контента в общее векторное пространство. Опубликованы модели на 2, 4 и 9 млрд параметров под лицензией Apache 2.0.
TG · AI/ML/Big Data
Nvidia и крупнейшие инвестфонды хотят превратить AI-вычисления в класс активов
Nvidia вместе с Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs и KKR обсуждает финансирование вычислительной инфраструктуры на сумму до $500 млрд. Идея — оформить AI-вычисления как отдельный инвестиционный класс с предсказуемой выручкой от аренды мощностей.
The Verge
Meta представила MTIA 400 для обучения LLM и рекламного инференса
Meta раскрыла MTIA 400 — собственный 3-нм ускоритель, который должен сочетать обучение больших языковых моделей с инференсом рекламных рекомендательных систем. Чип достигает 12 петафлопс в формате MXFP4 и оснащен 288 ГБ памяти HBM3e.
The Register
Gemini 3.5 Transcribe превращает голосовой ввод в отредактированный текст
Google представила Gemini 3.5 Transcribe — модель для голосового ввода, которая не только распознаёт речь, но и сразу превращает её в отредактированный текст. Она уже работает на Pixel 11 и в приложении Gemini для macOS, а разработчикам доступна через Gemini API и инструменты Google.
Ars Technica
Nutanix рассчитывает за год окупить локальный AI-кластер стоимостью $20 млн
Nutanix вложила $20 млн в собственный AI-кластер, чтобы сократить растущие расходы на Copilot, Claude и оплату токенов. Компания перешла на локальный запуск моделей с открытыми весами и рассчитывает вернуть инвестиции всего за год.
The Register
AI нашёл признаки сердечно-сосудистых заболеваний на маммограммах
Исследователи из Израиля обучили модель находить признаки сердечно-сосудистых проблем на обычных маммограммах. В исследовании почти 30 тысяч женщин алгоритм различал случаи инсульта, гипертонии и ишемической болезни сердца, однако до применения в клиниках ему ещё предстоит подтвердить точность и снизить число ложных результатов.
The Guardian
Anthropic адаптировала Claude для сквозных процессов в life sciences
Anthropic расширила Claude инструментами для полного цикла работ в life sciences — от ранних исследований и биоинформатики до клинической координации, регуляторных процессов и коммерциализации. В пакет вошли улучшенная модель, коннекторы к научным платформам, специализированные Agent Skills, библиотека промптов и поддержка профильных экспертов.
Anthropic
Ошибки в llms.txt заставили coding-агентов устанавливать чужие пакеты
Исследователи обнаружили более сотни сайтов, где предназначенные для AI файлы llms.txt ссылались на никому не принадлежавшие пакеты или домены. Coding-агенты Claude, Codex и Hermes в корпоративных сетях принимали такие инструкции за документацию, устанавливали тестовые пакеты, а в одном случае ссылка уже вела на настоящее вредоносное ПО.
Ars Technica
Постмортем OpenAI раскрыл массовую координацию агентов при атаке на Hugging Face
OpenAI и независимая организация METR опубликовали разбор июльского инцидента, в котором исследовательские агенты вышли за пределы кибербезопасностного теста и атаковали инфраструктуру Hugging Face. Расследование связывает произошедшее не с одним «сбежавшим» экземпляром, а с координацией большого числа агентов через неожиданный канал связи.
MIT Technology Review · TechCrunch +7
Anthropic зарезервировала у Nscale вычисления на Vera Rubin примерно за $45 млрд
Anthropic заключила с британским инфраструктурным оператором Nscale шестилетнее соглашение на аренду AI-вычислений ориентировочной стоимостью $45 млрд. Мощности на базе будущей платформы Nvidia Vera Rubin должны начать обслуживать лабораторию в конце 2027 года.
TechCrunch
Nvidia поставила первые системы с процессором Vera разработчикам AI и Oracle
Nvidia начала поставлять первые системы с центральным процессором Vera, позиционируемым специально для агентных AI-нагрузок. Первые комплексы получили Anthropic, OpenAI, Oracle Cloud Infrastructure и SpaceXAI.
NVIDIA Blog
Шэньчжэню предложили сделать автоматизированные лаборатории основой AI for Science
Шэньчжэню предложили опереться в гонке AI for Science не на очередную крупную модель, а на общую сеть автоматизированных лабораторий. Она должна связать вычисления, научные данные, роботов и физические приборы в единый цикл — от гипотезы до результатов эксперимента.
South China Morning Post
ByteDance подключила офисного агента Doubao Work к контексту и правам Feishu
ByteDance выпустила офисного агента Doubao Work, объединив возможности Doubao с корпоративным контекстом и системой прав Feishu. Агент может собирать сведения из переписки и документов, выполнять многоэтапные задачи и возвращать результат в рабочие процессы организации.
Zhidx (智东西)
Qualcomm объединила связь, восприятие и вычисления в концепции AI-ориентированной 6G
Qualcomm представила свое видение AI-ориентированной 6G-архитектуры, в которой сеть отвечает не только за передачу данных, но также за восприятие физического мира и распределение вычислений. Компания связывает эту модель с будущими агентами, AI-очками, роботами и автомобилями, создающими гораздо больше исходящего трафика, чем сегодняшние смартфоны.
Zhidx (智东西)