AI Radar
Google выпустила Gemini 4 Hydrogen, быструю модель для агентов с окном в 1 млн токенов
Google выпустила Gemini 4 Hydrogen, быструю модель для агентных задач, которая, по данным компании, работает в 2,5 раза быстрее Gemini 3.8 Flash. У неё контекстное окно на 1 млн токенов и четыре уровня thinking, то есть глубины рассуждения перед ответом.
Модель рассчитана на агентов, которые выполняют многошаговые задачи и часто обращаются к модели. Окно в 1 млн токенов позволяет держать в контексте большие кодовые базы или длинную историю действий. Четыре уровня thinking дают разработчику выбор: быстрый ответ без долгих размышлений или более медленный с рассуждением. Цена составляет $1,50 за входные и $7,50 за выходные токены, судя по привычному формату, за миллион.
Google приводит два результата: 51 балл в индексе Artificial Analysis и 57% на Terminal-Bench 4.1, бенчмарке, где агент решает задачи в терминале. Обе цифры, как и ускорение в 2,5 раза, сообщила сама компания, независимых замеров пока нет.
Почему это важно
Скорость и цена модели определяют, какие агентные продукты вообще окупаются. Чем дешевле и быстрее каждый шаг, тем больше рутинных задач можно отдать агенту без долгого ожидания и большого счёта.
Мнение редакции
Мнение редакцииАгент обращается к модели десятки раз за одну задачу, поэтому ускорение в 2,5 раза умножается на каждый шаг и решает, дождётся ли человек результата. Похоже, главная гонка за агентов смещается в сегмент быстрых моделей. Четыре уровня thinking здесь работают как ручка, которая позволяет платить за рассуждение только там, где оно нужно.
Первоисточники и подтверждения
Подборку проверяет редакция DSML. AI помогает дедуплицировать сигналы и готовить текст, но опубликованный выпуск остаётся редакционным продуктом, а не лентой отдельных каналов.