Вакансии

• Анализ качества кредитного портфеля и подготовка описании по результатам анализа
• Анализ эффективности кредитной политики / процесса андеррайтинга
• Экспертная оценка и участие в принятие решении бизнеса по вопросам ценообразования, продуктовой линейки, автоматизации и улучшения процесса выдачи, политики взыскания просроченной задолженности
• Подготовка статистической и аналитической информации по запросам других подразделении
• Написание технических задании по внедрению отчетов в BI-инструменты

• Опыт работы в финансовой сфере 2 года (желательно в направлениях кредитных рисков и анализа данных)
• Отличное владение MS Excel
• Базовое знание SQL и минимум 1 год опыта
• Аналитический склад ума, высокий уровень ответственности и исполнительности

a.aben@zaimer.kz
87473370207

• Предиктивная аналитика на графах
• Кластеризация вершин графов
• Предсказание распространения вирусов/информации
• Поиск трендовых тем в сообщениях соц. сетей
• Поиск инфлюенсеров

• Опыт: 1–3 года

d.kiseleva@strkt.ru

• Сбор данных и визуализация данных с использованием Microsoft Power BI
• Формирование отчетности/дашбордов по различным направлениям деятельности компании с использованием Microsoft Power BI
• Взаимодействие с департаментами для визуализации их деятельности в Microsoft Power BI
• Анализ данных. Осуществлять сбор, обработку и анализ больших данных. Разработка математических/предиктивных моделей и их тестирование

• Опыт работы не менее 1 года в качестве Power BI аналитика/ Программист PHP
• Опыт во внедрении Microsoft Power BI в компании
• Опыт разработки моделей (OLAP), отчетов, дашбордов на Power BI
• Опыт развертывания и администрирования Power BI
• Опыт работы с SQL запросами и базами данных
• Знание Power Query
• Знание DAX
• Аналитический склад ума, высокая работоспособность, умение работать в команде

• Опыт програмирования на PHP
• Умение работать с большими данными и строить математические модели, знания ML, Python/R

rauan.khadessov@gmail.com

• Вы работали не только с excel и способны работать на Python
• Вы хотите развиваться в data science
• Вы должны быть smart, т.е. уметь и главное хотеть расти над собой, учиться новому и воспринимать новую информацию
• Вы можете быть студентом или вчерашним студентом (информационные технологии/математика/анализ, обработка данных)

@akbota_sk

• Experienced data scientist (preferably NLP), who is able to understand the business problem, formulate a data mining problem, prepare and clean the data, model, evaluate and deploy the model
• Most of the deployments would be Docker pods with a set of APIs to build the dashboards on the front-end
• Most of the work (at least at the beginning) will not be the ML per se, but rather advanced statistical models. You will have domain experts as the other team members

• Data cleansing and preparation techniques, selection bias
• Bias/variance trade-off, concept drift
• Regularization techniques
• Evaluation techniques (classic such as F1/ROC etc. as well as custom versions)
• Feature engineering, dimensionality reduction
• Modelling: mostly supervised techniques
• Data intuition
• Statistic and calculus

a.rakhimzhanov@payfintech.kz

• построение моделей машинного обучения (классификации, кластеризации, выявление аномалий)
• анализ датасетов, построение отчетов и презентация перед заказчиком
• коммуникации с различными департаментами заказчика

• высшее образование (математика/экономика/физика/информационные технологии)
• фундаментальные знания линейной алгебры, теории вероятности, статистики, алгоритмах
• опыт работы с базами данных и умение написания SQL запросов
• понимание алгоритмов машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация)
• Python (Numpy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Xgboost/LGB/Catboost)
• SQL, Excel
• Hadoop, Spark

• опыт работы с IBM SPSS Modeler
• базовые знания в области Deep Learning и опыт работы с актуальными фреймворками (Tensorflow, Keras, Pytorch)
• опыт работы в банках, государственных корпорациях, телеком или цифровых индустриях

@V_VTushe

• Подготовка и анализ данных
• Визуализация данных посредством Power BI или иных приложений
• Участие в проектной деятельности в качестве аналитика
• Участие в сборе требований заказчиков, проведение предпроектных обследований
• Формулировать гипотезы, запуски A/B тестирования и подведения итогов

• Опыт работы с SQL (желательно СУБД MySQL)
• Знание высшей математики, статистики
• Аналитический склад ума

• ASR (Automated speech recognition)
• TTS (Text-to-Speech)
• NLP, в том числе NLU (Natural Language Understanding) и NER(Named Entity Recognition)
• SaaS

@ayakambetbayeva
aigerim.k@cyber-net.pro
info@cybernet.kz

• Проведение экспериментов в области голосового AI, в частности эксперименты с новыми архитектурами моделей ASR, TTS
• Подготовка обученных моделей к запуску на продакшн
• Работа с акустической и языковой моделями
• Контроль обучения и fine-tuning архитектур под другие языки, а также смежные задачи: denoising (очистки шумных аудио сигналов), NLP preprocessing и NLP postprocessing

• Python (pytorch, pytorch-lightning, pandas, numpy, matplotlib и тд)
• Linux (работа с терминалом)
• Понимание базовых структур данных и алгоритмов работы с ними
• Знание принципов работы классических ML алгоритмов
• Хорошая математическая подготовка
• Опыт использования DL фреймворков
• Хорошее понимание архитектур (CNN, RNN, Transformers и т.д.)
• Знание и опыт работы использования ASR архитектур
• Опыт работы с принципами обработки естественного языка (NLP)

@ayakambetbayeva
aigerim.k@cyber-net.pro
info@cybernet.kz