Вакансии

• Обучать студентов анализу данных на Python
• Составить домашние задания
• Один раз записать видеоуроки, дальше давать обратную связь на домашние задания
• Рассказать на реальных примерах анализ данных на питоне, с нуля до junior позиции

• Опыт работы от 3х лет в сфере аналитики данных, дата сайнс

@baglll

• Fine tuning существующих моделей распознавания лиц
• Passive + active liveness detection
• Работа в сфере pose estimation
• Работа в сфере финтех, построение моделей кредитного скоринга

@x3gxu

• участие в проектировании, разработке и поддержке инструментов мониторинга для сбора показателей и данных
• обслуживание Airflow DAG, включая настройку сложных зависимостей, изучение сбоев
• поддержка дашбордов Mode и миграция на Looker в будущем
• изучение метрических предупреждений
• выполнение проверок качества событий
• документирование данных, чтобы помочь другим понять как использовать наши данные

• от 4х лет опыта работы в Data Science
• продвинутый уровень в SQL
• практический опыт, понимание работы Airflow, ETL
• опыт разработки на Python
• опыт аналитики больших данных
• опыт проектирования высокомасштабируемых нагруженных систем
• знание английского на уровне Intermediate и выше

• опыт построения DWH и работы со Spark, Hadoop

@kvasyukhno
@aigul_urpekova

• Select and justify the appropriate ML approach for a given business problem
• Design and implement scalable, cost-optimized, reliable, and secure ML solutions
• The ability to express the intuition behind basic ML algorithms
• Create data repositories for machine learning
• Identify and implement a data-ingestion solution
• Identify and implement a data-transformation solution
• Sanitize and prepare data for modeling
• Perform feature engineering (missing and unbalanced data, outliers)
• Analyze and visualize data for machine learning
• Train machine learning models
• Perform model tuning (learning rate, regularization techniques), hyperparameter optimization
• Evaluate machine learning models
• Deploy and operationalize machine learning solutions

• Bachelor or Specialist/Masters in Computer Science, Statistics, Informatics, Information Systems or another quantitative field
• 2+ years of experience in Machine Learning/Data Science applications (classical and deep learning models, ensemble learning)
• 2+ years of experience in Python MLframeworks (NumPy, SciPy, scikit_learn, Pandas, Jupyter, Matplotlib)

@dzemp

• Developing applications that support neural nets capacity, principal component analysis, sound and image processing, speech processing, facial recognition, and prosody detection in a team with other developers and active inference modeling specialists

• Experience with machine learning and data analysis
• Computer vision, sound processing
• Experience with speech processing/ emotional detection

• Reinforcement learning in robotics
• Active inference
• Experience with unity
• Robot learning
• Experience with Deep learning
• Control as inference

mau@nestedmindsnetwork.org

• Создание и улучшение моделей по сегментации, классификации клиентов
• Проведение A/B тестов для оценки результатов маркетинговых кампаний
• Извлечение бизнес-ценности из данных крупнейшего ритейлера
• Построение воспроизводимых решений для работы с данными и моделями

• Умеет формулировать гипотезы, быстро их приоритизировать, валидировать совместно с бизнес-заказчиками, объяснять и переводить их на бизнес-язык
• Умеет использовать ML библиотеки на Python, понимает области использования разных алгоритмов, метрик качества и математики за ними
• Владеет инструментами получения и выгрузки (SQL, Excel, etc), а также обработки и визуализации данных

• Опыт работы на позиции, связанной с промышленной разработкой
• Опыт работы с задачами клиентской аналитики
• Soft-skills и прошлый опыт работы в проектной команде
• Понимание автоматизации пайплайнов работы с данными

+7 771 191 51 05
Beisembay@magnum.kz

• Развитие рекомендательной системы
• Выявление в данных инсайтов, построение гипотез, организация и проведение А/B-тестирования
• Выбор и внедрение алгоритмов ML в промышленное производство
• Создание и обогащение библиотеки инструментов для работы с клиентской базой на основе анализа данных и результатов практических экспериментов и кампаний

• Опыт в работе в сфере анализа данных и клиентской аналитики - минимум 2 года
• Уверенное знание ETL-процессов, опыт настройки потоков данных, в том числе агрегации, выборка, чистка, обработка с использованием SQL и Python
• Отличное владение стэком Data science в Python: Pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, scipy
• Отличные навыки работы с данными в Python при помощи pyspark, работа с API (библиотека requests)
• Достаточные знания статистики для проведения и оценки A/B тестов
• Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, опыт выбора, оценки и внедрения моделей в производство

• Опыт проведения маркетинговых экспериментов и замера эффектов
• Опыт построения рекомендательных систем и propensity моделей
• Навыки работы с Docker

+7 771 191 51 05
shayakhmetov@magnum.kz

• Визуализация данных для быстрого понимания имеющихся результатов и будущих тенденций
• Формулирование гипотез по улучшению конкретных бизнес-метрик за счет изменения других показателей
• Построение моделей машинного обучения
• Построение скоринговых систем для внутренних продуктов и банков
• Построение модели по выявлению оттока абонентской базы
• Кластеризация абонентов для таргетированной рассылки рекламы
• Оптимизация локализации базовых станций
• Создание смс антиспам систем
• Выявление fraud

• PL/SQL, SQL-подобные языки для написания запросов к нереляционным и реляционным базам данных (Oracle)
• Владение Git
• Статистика, математика, структуры данных и тп.
• Уверенное владение инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения на языке Python

• Высшее образование в области CS
• Графы (geo is hot)
• NLP
• Опыт работы с витринами данных

Tatyana.Stolyarova@tele2.kz