Вакансии

• Руководить и развивать направлением дата инженерии в компании
• Работать над продуктом по автоматизации внедрения аналитики, в частности над ETL частью: библиотеку коннекторов, подключение ML моделей, подбор стека, интерфейс, контейнера
• Курировать и помогать в текущих клиентских проектах

• Уметь решать задачи до конца
• Знание концепции хранилища данных, ETL и модели данных для аналитики
• Продвинутое знание SQL, Python
• Стек: Airflow, Spark, Posgre, MSSQL, RestApi, Ubuntu, Docker

@merey_geometry
merey.n@geometry.kz

• Анализировать показатели сайтов и приложений для принятия продуктовых решений
• Визуализировать данные, создавать отчеты и делать выводы
• Контролировать внедрение новых продуктовых событий и метрик
• Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии
• Формулировать гипотезы, запускать A/B тесты и эксперименты и подводить итоги
• Следить и прогнозировать динамику KPI
• Оценка эффектов воздействия, проверка гипотез, causal inference аналитика
• Разрабатывать модели оттока, детекции аномалий

• Уверенная работа с SQL
• Хороший уровень Python для работы с данными
• Понимание работы АБ-тестирования и экспериментов
• Базовое понимание работы диджитал продуктов

@abrezhneva

• Проверять гипотезы и формулировать новые
• Ставить эксперименты, делать выводы и коммуницировать результаты команде
• Проводить АБ тесты
• Работа с данными, проверка их надежности, настройки сбора и пр.
• Дорабатывать имеющиеся модели, экспериментировать с новыми

• Знания “стандартного” ML и табличного Deep Learning
• Знание TF. Все модели в проде это нейронки на TF 2.x
• Опыт работы с Docker, Kubernetes, Kubeflow
• Опыт работы с Google Cloud или AWS
• Опыт работы с Spark
• git

@Akasyanama

• Проводить аналитические исследования о других сервисах на Поиске, внутренних изменениях в Поиске
• создавать метрики по различным аспектам (скорость, ранжирование, и тд)
• валидировать существующие метрики (включает в себя различные ad-hoc расчеты)
• анализировать и принимать А/В-эксперименты

• опыт работы на Python
• знание ТВиМС
• опыт работы с базами данных
• умение делать выводы, объяснять и (иногда) визуализировать результаты исследований

• Понимание и опыт работы с MapReduce
• Опыт А/В
• Опыт С++

@hoogleraar

• Проведение экспериментов в области голосового AI, в частности решения задач распознавания эмоций
• Воспроизведение статей в коде на PyTorch
• Подготовка обученных моделей к запуску на продакшн
• Обработка звуковых файлов, в том числе поиск различных подходов к решению задачи feature extraction для звука
• Обучение и тонкая настройка моделей NLP, включая Sentiment analysis
• Контроль обучения и fine-tuning архитектур под другие языки, в частности denoising (очистки шумных аудио сигналов)

• библиотеки Python - pytorch, pytorch-lightning, pandas, numpy, matplotlib, librosa и тд
• Linux
• структуры данных и алгоритмы
• хорошая математическая подготовка
• DL фреймворки и знание архитектур CNN, RNN, Transformers, VQVAE и т.д.

@ayakambetbayeva
aigerim.k@cyber-net.pro

• участие в проектах, связанных с витринами данных, банковским хранилищем, кредитным конвейером, MLOps
• построение и доработка существующих витрин данных (Hive-SQL, Spark) с погружением в бизнес-процессы и аналитику данных
• уточнение требований заказчика, системный анализ, изучение бизнес-процессов систем источников
• автоматизация процессов обновления данных (AirFlow)
• тестирование нового функционала и витрин в DataLake
• выстраивание процессов Data Governance на инфраструктуре Hadoop совместно с CDO Банка
• контроль качества данных в хранилище Hadoop – постановка задач, анализ

• высшее образование
• уверенные знания хотя бы одного основного банковского процесса: кредитование, процессинг, депозиты и тд
• опыт работы в подразделениях рисков банка или ИТ от 1 года
• опыт работы с реляционными и noSQL базами данных
• уверенные знания SQL (вложенные запросы, оконные функции, опыт написания функций, процедур)

• работа системным аналитиком
• знания в области BigData (Hadoop, Spark, Jupyter), Python (pySpark), Scala, планировщиков процессов (AirFlow, Oozie)

iljaegorov@gmail.com

• Формирует и проводит анализ управленческой отчетности Компании
• Осуществляет прогнозирование развития рынка в области телекоммуникаций, анализ в смежных отраслях экономики с целью предоставления комплексных рекомендаций при разработке корпоративной стратегии и бизнес-плана Компании, а также выявления возможностей для развития новых бизнес процессов

• Опыт с инструментами анализа данных SAS, SPSS, Oracle SQL Developer, Tableau, MS Power BI и пр.
• Продвинутый уровень владения Excel и PowerPoint
• Построение прогнозных моделей. Опыт проведения анализа на больших объемах данных с использованием статистических методов
• Отличные навыки визуализации и презентации информации
• Умение связать результаты маркетинговых исследований с внутренней статистикой

SBUteulina@beeline.kz
8 777 310 63 67

• построение распределенных масштабируемых отказоустойчивых систем в основе которых лежат ML-based сервисы
• формирование концептуальных, функциональных, технических и архитектурных требований к разрабатываемым продуктам
• выбор фреймворков для реализации решений
• архитектурный контроль за развитием приложения
• решение спорных моментов у разработчиков
• ведение детальной архитектуры решений/сервисов
• исследование рынка новых технологических

• опыт работы системным архитектором от 3-х лет
• опыт разработки проектов с применением ML (классического ML и DL)
• опыт работы с контейнерной виртуализацией
• опыт проведения code review
• знание и опыт использования архитектурных шаблонов, в частности - микросервисов, общей шины
• опыт работы с брокерами очередей, понимание сценариев применения конкретной платформы
• понимание принципов оптимальной утилизации вычислительных ресурсов и решений по эффективному распределению
• умение выстраивать эффективное взаимодействие с участниками процессов
• сильные soft-skills, навыки менторства

Tatyana.Stolyarova@tele2.kz