Вакансии

• Опыт в роли Data Scientist от двух лет
• Сильные навыки в Машинном обучении
• Высокий уровень знания Python

• Опыт в горнорудной отрасли

Vassilina.trebina@kazminerals.com

• Разработка, внедрение и оптимизация хранимых процедур и функций с использованием T-SQL
• Оптимизация существующих запросов и создание новых запросов в соответствии с требованиями бизнес-группы/команды разработчиков
• Управление и поддержка интеграции с внешними приложениями через SQL-репликацию или хранимые процедуры
• Навыки администратора баз данных, включая трассировку SQL, профилировщик SQL Server и сбор данных об изменениях SQL Server
• Проверка кода и предоставление отзывов о передовых методах и улучшениях производительности

• Степень бакалавра компьютерных наук или другая степень в области ИТ и опыт работы более 8 лет
• Способность создавать подробные схемы баз данных, сценарии обновления, хранимые процедуры и триггеры
• Опыт разработки, внедрения и оптимизации хранимых процедур и функций с использованием T-SQL
• Умение диагностировать и устранять проблемы с производительностью в производственной системе данных и веб-серверах
• Опыт работы с SSIS и SSRS

@nnurmano

• Создавать новый и оптимизировать имеющийся функционал DWH
• Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT процессы (Python, SQL, Airflow)
• Работа с Airflow, поддержка и написание дагов
• Работа с SQL базами данных (PostgreSQL)
• Осуществлять сбор, обработку и анализ данных
• Построение дашбордов в Power BI

• Высшее техническое образование
• Опыт работы не менее 3-х лет в качестве Data Engineer
• Умение работать с SQL базами данных и опыт написания SQL запросов
• Уверенные знания Python, Power BI

• Желателен опыт работы с Oracle (PL/SQL, PL/Plus)

rauan.khadessov@gmail.com

• Разработка продукта
• Набор команды
• Приведение соответствию согласно информации от аналитиков
• Замыкание разработки полностью на себе

• Опыт работы в области машинного обучения
• Опыт в руководстве команды/обучению
• Желание работать, есть энтузиазм
• Знание языка программирования Python
• Знание основных библиотек машинного обучения (например, TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn)
• Опыт работы с большими объемами данных и базами данных
• Знание методов оптимизации и теории вероятностей

• Высшее техническое образование
• Проживание в Казани

@xza4em

• Руководство департаментом аналитики из 4-ех человек
• Взаимодействие с заказчиком, владельцами источников данных, разработчиками
• Сбор, обработка, анализ и интерпретирование больших данных
• Разработка технической и аналитической документации
• Автоматизация процессов сбора, обработки и визуализации данных

• Высшее техническое образование
• Опыт работы не менее 5 лет в области аналитики данных
• Опыт руководства коллективом
• Опыт визуализации данных в BI-системах (мы используем Power BI)
• Опыт оперирования алгоритмами и стат. данными и проверки гипотез
• Опыт работы с SQL (мы используем PostgreSQL, PostGIS)
• Опыт построения и развития аналитических хранилищ данных
• Опыт составления тех. заданий для разработчиков

• Опыт работы с Python и Django
• Опыт работы с Java
• Навыки интеграции с web-приложениями Iframe, мэшапы
• Навыки использования Engine API
• Навыки работы с коннекторами к БД

@u_raushan

• Работать над качеством Алисы в умных устройствах
• Строить офлайн-метрики на основе экспертной разметки толокеров и онлайн-метрики по логам пользователей для проведения A/B-экспериментов

• Умеете работать с данными и делать выводы
• Пишете на Python и SQL
• Знаете основы матстата и тервера

@marymary_8

• Manage a team of AI engineers and analysts to deliver advanced AI solutions
• Work on challenging data science and AI projects covering different AI models (linear & logistic regression, decision trees, Naive Bayes, K-Nearest Neighbors, learning vector quantization, support vector machines, random forest, deep neural networks etc.)
• Work with data scientist, data engineer, managers and doctors to build a set of international healthcare systems and curated data repositories

• Proficiency in ML algorithms such as multi-class classifications, decision trees, support vector machines and deep learning (PyTorch preferably)
• Strong understanding of probability and statistical models (generative and descriptive models)
• Experience working on NLP problems (named entity recognition, text generation, etc)
• Advanced programming skills with C/C++, Python, Java or R
• Ability to effectively communicate technical concepts and results to technical and business audiences in a comprehensive manner
• Experience in developing and deploying enterprise-scale ML solutions
• Highly proficient in spoken and written English

@i_am_dana

• В первую очередь оценить продуктовые гипотезы на техническую реализуемость, помочь определить образ MVP и далее системно работать над продуктом и масштабированием команды
• Разрабатывать стратегии и планирование технической инфраструктуры AI-системы
• Разрабатывать и внедрять новые продуктовые функции на базе AI-технологий
• Определять процессы разработки и управления качеством, а также обеспечивать соблюдение норм и стандартов в области информационной безопасности
• Управлять технической командой, включая найм и обучение новых специалистов, определение задач и контроль их выполнения

• Глубоко разбираться в AI и machine learning
• Умение строить платформенные архитектуры
• Passion к музыке

@darim_impresario