Вакансии

• Опыт работы с Python, базами данных, Django DRF
• Способность работать в команде и принимать решения на основе данных

• Знание и опыт работы с Machine Learning

bakhyttass@gmail.com
@vokecom

• Создание обучающих наборов данных (Fine Tuning) для крупномасштабного приложения, которое включает несколько вариантов использования и имеет значительное количество таблиц и зависимостей между ними
• Исследование, анализ и разработка алгоритмов ИИ и изучение новых технологий
• Проектирование, внедрение и развитие систем ИИ
• Сбор и анализ данных, необходимых для обучения и тестирования моделей ИИ
• Обучение и оценка моделей ИИ путем выбора соответствующих алгоритмов, настройки параметров модели, проверки и тестирования эффективности модели
• Развертывание и обслуживание систем ИИ путем мониторинга производительности системы, выявления и решения проблем, оптимизации эффективности и постоянного улучшения модели

• Опыт работы в сфере машинного обучения (ML) и компьютерного зрения (CV)
• Коммерческий опыт Python development более 2 лет
• Знание техник и алгоритмов AI, таких как глубокое обучение, нейронные сети, кластеризация и т.д.
• Опыт работы с фреймворками: TensorFlow, Keras, PyTorch, SciKit Learn, OpenCV, Yolo и др.
• Английский язык B2 или выше

• Опыт реализации алгоритмов искусственного интеллекта или глубокого обучения
• Образование в сферах IT, AI/МL, статистики или математики

@avltelo

• Обучать и улучшать state-of-the-art модели для речевых задач
• Экспериментировать, получать воспроизводимые результаты, подтверждать гипотезы
• Упаковывать решения в сервис
• Оптимизировать и поддерживать модели машинного обучения в продакшене

• Уверенный Python и знание алгоритмов
• Понимание современных архитектур и подходов в ML/DL
• Практический опыт в Audio/Speech (TTS, Voice Cloning, Voice Conversion) от 3 лет
• Навыки реализации, отладки, тренировки и профилирования моделей на PyTorch
• Опыт с распределенным обучением больших моделей (Multi-GPU, Mixed Precision)
• Опыт работы с диффузионными моделями
• Умение работать в команде над большим техническим проектом (GitHub, Docker, etc.)
• Умение быстро изучать новые технологии и решать сложные задачи, для которых нет готового решения

• Понимание актуальных исследований с ML конференций и наличие публикации на них
• Опыт работы с Transformer-based подходами, особенно для TTS (VALL-E, InstructTTS)
• Наличие ML проектов и/или реализация статей на гитхабе

@Nadezhda120288

• Writing and optimizing data processing algorithms using PySpark
• Developing new services to increase transparency in matching operations
• Developing new features to improve matching quality
• Researching new approaches to improve key matching metrics
• Implementing and maintaining real-time matching (redis, triton, prometheus)

• Minimum 3 years commercial DS experience
• Deep knowledge of ML and DL
• Strong proficiency in Python, PySpark, Kafka, Redis, ClickHouse/PostgreSQL
• Experience in microservices development
• Excellent knowledge of algorithms and data structures
• Proactivity, keenness to grow and develop others around you
• Desire to make pipelines and services faster and better

• Substantial product experience in solving CV/NLP tasks
• Extensive experience in writing services
• Participated (successfully) in ML competitions
• Been involved in matching

@gubodasha

• Погружаться в поведенческий паттерн сегментов клиентов
• Самостоятельно решать большие задачи: аналитические и продуктовые
• Разрабатывать модели AI / ML для определения благонадежности субъекта на основе транзакционных данных

• Достаточный уровень понимания концепций машинного обучения
• Опыт построения ML алгоритмов
• Опыт работы с инструментами обработки данных
• Знание языков программирования Python, R или других, используемых для дата аналитики и машинного обучения
• Отличное владение SQL
• Отличная математическая база, знание статистики и опыт применения этого на практике

• Знание витрин PowerBI и DataLens

sgrankina@wooppay.com
@dankonov

• Решение бизнес-задач с помощью анализа данных
• Подготовка данных – поиск, выгрузка, сбор, агрегация, проведение статистического анализа и обработка данных из разных источников
• Построение логики формирования витрин данных, отчетов, выстраивание логики работы аналитических Data продуктов
• Поиск, выявление закономерностей и сбор признаков
• Проведение экспериментов и тестирование гипотез по использованию Big Data при инвестиционном планировании
• Моделирование – создание логических/физических моделей данных, участие в планировании/прогнозировании
• Проведение масштабирования алгоритма на большем объеме данных
• Оформление бизнес-требований и технических заданий

• Опыт работы с аналитикой данных не менее 2 лет
• Владение SQL
• Понимание того, как устроен анализ данных, ETL процессы
• Навык построения отчетов/дашбордов в Qlik/PowerBI
• Гибкость мышления, системный и аналитический склад ума

@aiyazhan11
a.adiyeva@qazcloud.kz

• Assist in the implementation and deployment of reliable and scalable NLP algorithms grounded on state-of-the-art AI research
• Collaborate closely with researchers to develop, run, and evaluate cutting-edge AI models
• Combine exceptional coding skills with AI knowledge to reliably deploy and test models that operate at scale
• Adapt and set up various machine learning and neural network architectures to optimally utilize computing and data resources
• Deliver high-quality, well-designed, and testable code
• Integrate, test, and troubleshoot adjacent software components

• MS or PhD in Computer Science or related technical fields
• Proficiency in Python
• Minimum of 2 years in an ML Engineer role working closely with NLP technologies
• Substantial experience in research environments, such as industrial research labs
• Experience in building systems based on machine learning (especially deep learning) methods
• Familiarity with deep learning frameworks such as PyTorch
• Experience with automated job deployment tools such as Kubernetes
• Fluent English

@maks5507

• Проектирование и разработка оптимальных ETL-процессов
• Планирование и построение архитектуры хранилища
• Интеграции новых источников данных
• Оптимизация процессов хранения и обработки данных с использованием современных технологии и подходов
• Контроль качества загружаемых данных
• Взаимодействие с командами разработки с целью формирования консистентных логов и событий, достаточных для решения аналитических задач

• Опыт работы дата-инженером от 1 до 3 лет
• Знание python на уровне разработчика
• Превосходные знания SQL
• Опыт работы с Apache Airflow
• Опыт работы с Clickhouse
• Стремление понять природу набора данных, а не просто работать с таблицей из «строк и столбцов»

@hr_kometa