Жұмыс орындары

• Анализ имеющихся данных, поиск и правильная подготовка данных, визуализация с помощью дополнительных инструментов, формирование аналитической отчетности
• Разработка алгоритмов для сбора и обработки данных
• Проведение аудита, оптимизации и автоматизации существующих процессов
• Написание технической документации в рамках проектов
• Участие в разработке аналитических систем, стратегии развития компании
• Работа в области: web-разработки, мобильных разработок для iOS и Android, разработок чат-ботов в социальных сетях Facebook и в мессенджере Telegram, работа над отладками приложений

• Высшее техническое образование
• Базовые системы для анализа данных (excel, access и т.п.)
• Высокоуровневые языки программирования (Python, Java, C#, Swift, PHP, С++, Matlab, SQL, и др.)
• Навыки создания приложений для Android, iOS
• Опыт сопровождения ПО («работа с чужими кодами»)
• Написание технической документации (ТЗ, СТПО/Соглашения, Инструкции и т.д.)
• Знание английского языка (не ниже intermediate), чтение технической литературы

beisenbayev.a@ain.kz

• Оптимизировать алгоритм идентификации лиц, определения эмоций, пола, возраста по видео

• Алгоритмы распознавания лиц и кластеризации изображений
• Сегментация изображений и детекция объектов
• Классический CV и DL
• Python, deep learning фреймворки, OpenCV
• Опыт оптимизации под GPU (CUDA)
• Git, OOP, Linux, Docker
• Опыт работы с видеоданными
• Отличные навыки общения, сотрудничества и решения проблем

max@repoint.io
+7 701 780 90 38

• Развивать основной код системы (core), вокруг которого строятся процессы
• Создавать сервисы на базе технологий computer vision, алгоритмов оптимизации и нейронных сетей

• Опыт работы в команде разработчиков от 2х лет. Способность работать самостоятельно
• Python, Tensorflow, MXNet, OpenCV, pytorch
• Amazon Web services и опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Docker, Amazon Code commit)
• Умение быстро осваивать open source решения и библиотеки computer vision
• Понимание математического языка (матанализ - calculus)

• Базовое знание Android, ОС Windows, Linux

aa@clicklog.io
+7 771 585 1100

• Обработка первичных данных, разработка стандартизированных шаблонов
• Построение и оптимизация моделей для обработки естественного языка (NLP) с использованием распределенного и параллельного обучения на кластере
• Рефакторинг готовых моделей под использование распределенного и параллельного обучения на кластере
• Взаимодействие с другими отделами, постановка задач по подготовке данных и разработке внутренних сервисов и инструментов
• Code review

• Опыт работы в Data Science более 2 лет
• Умение писать код production-level на Python
• Понимание основ машинного и глубокого обучения
• Понимание принципов обработки естественного языка (NLP)
• Опыт работы с NLP библиотеками (gensim, word2vec, NLTK и т.п.)
• Понимание математической статистики, теории вероятностей
• Опыт работы с ML-фреймворками: TenserFlow, Keras, PyTorch, XGBoost, scikit и др.
• Опыт работы с различными источниками данных (HDFS, NoSQL, SQL)
• Наличие опыта работы в UNIX-системах
• Использование систем контроля версий (Git)
• Опыт работы с Docker

• Знание основ работы Kubernetes

NYesendikova@one.kz

• Экспертная поддержка владельцев продукта и дизайнеров при проектировании клиентских путей (основные юз-кейсы связаны с рисками, ценообразованием и customer value management)
• Работа в продуктовых командах в качестве senior data scientist на самых сложных участках, требующих экспертных знаний
• Обучение, менторство и контроль качества работы data scientists, работающих в продуктовых командах малого бизнеса

• Опыт работы в сфере анализа данных, включая опыт в статистическом моделировании и машинном обучении для решения бизнес задач
• Опыт в наставничестве людей
• Успешный опыт реализации проектов в быстро меняющейся обстановке
• Высокий уровень знаний SQL, Python и R
• Знание и умение применять предметно-ориентированное проектирование в разработке ПО или данных в масштабе предприятия

halykbank.cv@gmail.com

• Визуализация данных
• Формулирование гипотез по улучшению конкретных бизнес-метрик
• Построение моделей машинного обучения
• Построение скоринговых систем
• Построение модели по выявлению оттока абонентской базы
• Кластеризация абонентов для таргетированной рассылки рекламы
• Оптимизация локализации базовых станций
• Создание смс антиспам систем
• Выявление fraud

• Высшее техническое образование
• Опыт 2 года (опыт в телекоме приветствуется)
• PL/SQL, SQL-подобные языки для написания запросов к не реляционным и реляционным базам данных (Oracle)
• Отличное владение инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения на языке Python

• Опыт работы с Apache Hadoop
• ETL-хранилища и витрины данных типа Oracle BI, Tableau, Power BI, QlikView и т.д.
• Опыт работы с витринами данных

Kairat.Aitpayev@tele2.kz

• Разработка методологии исследования Fashion-индустрии
• Построение моделей для оценки трендов в Fashion-индустрии
• Анализ эффективности источников данных
• Семантический анализ, синтактический анализ неструктурированных данных из внешних источников данных
• Распознавание именованных сущностей

• Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации
• Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) и навыки devops (Docker, Kubernetes и др.)
• Умение формулировать и проверять статистические гипотезы на данных
• Опыт работы с неструктурированными данными
• Опыт работы в NLP
• Опыт работы с deep learning фреймворками Tensor flow, pytorch

• Опыт работы в Fashion-индустрии
• Знание средств аналитики социальных сетей
• Графовые хранилища (Neo4J, iBase)
• Знание английского языка (Upper intermediate)

gulnur@gfaive.com

• Создавать архитектуру и алгоритмы обработки для акустической и языковой моделей распознавания речи
• Ресерчить алгоритмы, которые помогут улучшить качество распознавания в шумной среде
• Экспериментировать с параметрическими моделями для синтеза речи
• Улучшать качество Keyword Spotting
• Генерировать гипотезы, ставить эксперименты и доносить результаты
• Изучать и реализовывать SOTA алгоритмы

• Практический опыт работы Data Scientist'ом не менее 1 года
• Уверенные знания Python
• Понимание базовых структур данных и алгоритмов работы с ними
• Знание принципов работы современных ML и DL алгоритмов
• Хорошая математическая подготовка и знание прикладной статистики
• Опыт использования DL фреймворков: Tensorflow, Pytorch, Keras
• Желание самостоятельно изучать научные статьи и ставить эксперименты на их основе

• Опыт работы с известными фреймворками для распознавания речи, такими, как Kaldi, sphinx, deepspeech, wavenet, espnet и подобными
• Опыт работы с методами синтеза речи
• Наличие статей, патентов

max@repoint.io
+7 701 780 90 38