Жұмыс орындары

• Разработка образовательных программ по DS
• Поиск, разработка задач по DS из/для Kaggle
• Локализация контента для курсов DS
• Поиск и систематизация материалов для обеспечения образовательной деятельности в рамках курсов

• Студент последних курсов по специальности CS или опыт работы не более 1-2 лет
• Опыт работы на NumPy и Pandas
• Свободное владение казахским и русским языками, понимание английского языка для работы с документацией
• Возможность работы Part-time или Full-time

• Power BI

+77022356935
alibek.k@openu.kz

• Проверять статистические гипотезы: выявлять верные, опровергать неверные и понятно объяснять результаты проведенного анализа
• Строить понятные и красивые визуализации
• Автоматизация отчетности
• Взаимодействие с командами аналитиков и дата инженеров

• Отличный математический и технический бекграунд в статистике, анализе данных и ML
• Знание Python стека анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn, lightgbm, xgboost, statsmodels)
• Владение SQL для извлечения, обработки и анализа данных (MSSQL, PostgreSQL, MySQL)
• Опыт работы на BI инструментах Power Bi/QlickSense/Tableau/Superset
• Чувство вкуса и данных
• Готовность погружаться в предметную область и работать в условиях недостатка качественных данных

madina.abdumutaliyeva@nitec.kz

• Прогнозирование плана продаж для каждого магазина и постоянное улучшение алгоритма прогноза с использованием Python
• Автоматизация отчетности по ключевым метрикам
• Анализ эффективности проведенных (рекомендации, ROI, инсайты) и планируемых торговых программ (разработка механики, расчёт необходимого бюджета, прогноз выхлопа от программы)

• Нужно быть на «ты» с Excel, включая power query, power pivot, dax формулы
• Python или любой другой инструмент, где можно улучшить алгоритм постановки планов для каждого магазина
• Аналитическое и креативное мышление
• Опыт работы не менее 1 года
• Владение английским языком на уровне выше среднего

dauren.zhekenbay@jti.com

• Создавать архитектуру и алгоритмы обработки для оценки жилья и прогноза цены
• Ресерчить алгоритмы, которые помогут улучшить качество оценки в шумной среде
• Экспериментировать с параметрическими моделями для оценки и прогноза цены
• Генерировать гипотезы, ставить эксперименты и доносить результаты
• Изучать и реализовывать разные модели и алгоритмы
• Построить первую модель, собрать и возглавить DATA команду

• Практический опыт работы Data Scientist не менее 3 лет
• Уверенные знания Python
• Понимание базовых структур данных и алгоритмов работы с ними
• Знание принципов работы современных ML и DL алгоритмов
• Хорошая математическая подготовка и знание прикладной статистики
• Желание самостоятельно изучать научные статьи и ставить эксперименты на их основе

• Опыт работы с прогнозом цен и оценкой недвижимости

ser.nurasyl@gmail.com
@nurekes

• Построение интеграционной инфраструктуры с различными источниками данных
• Автоматизация и контроль ETL процессов
• Контроль за полнотой и своевременностью получения данных
• Проектирование структуры целевых таблиц в DWH
• Администрирование и оптимизация работы базы данных
• Взаимодействие с командами аналитиков и «хозяевами» источников данных

• Нужно быть на «ты» с SQL и реляционными базами данных
• Виртуозно управлять ETL инструментами
• Хороший опыт администрирования хранилища данных: индексация, написание view, оптимизация SQL запросов и т.д.
• Умение работать в режиме Scrum/Kanban

• Умение «скрапить», «парсить», строить нестандартные интеграции посредством python
• Умение «стримить» данные, использовать брокеры сообщений (RabbitMQ, Kafka) и работать с NoSQL db

aakishev@alfabank.kz
+7 778 571 72 67

• Разрабатывать математические модели
• Разрабатывать базовые алгоритмы машинного обучения и оптимизации
• Анализировать данные по клиентской базе и сегментировать ее
• Участвовать в разработке предиктивных моделей
• Осуществлять выявление скрытых закономерностей в данных, выявление ключевых показателей, влияющих на определенное событие

• Опыт работы от 1 до 3 лет (если менее 1 года, но уверенно строите модели, тоже будут рады)
• Высшее образование в сфере математики или компьютерных наук или data science или инженерных и технических специальностей
• Знание языка программирования Python
• Знание SQL
• Умение строить модели

• Знание Hadoop

bccsissenbayeva@gmail.com

• Проведение первоначального анализа и подготовка базовых аналитических отчетов
• Разработка алгоритмов математического моделирования
• Разработка базовых алгоритмов машинного обучения и оптимизации
• Анализ данных по клиентской базе
• Сегментация клиентской базы
• Разрабатывать и поддерживать витрины данных для клиентского анализа
• Построение и тестирование гипотез, умение планировать, проводить и анализировать пилоты
• Разработка отчетов/dashboard используя BI инструменты
• Участвовать в разработке предиктивных моделей

• Высшее образование в сфере математики и/или аналитики, и/или экономики, и/или компьютерных наук, и/или инженерных и технических специальностей
• Знание языка программирования Python (будет плюсом знания Pyspark, Hadoop)
• Опыт работы с библиотеками pandas, numpy, SQL
• Опыт работы на BI инструментах Power Bi/QlickSense/Tableau/Superset
• Опыт в клиентской аналитике
• Опыт анализа и отладки чужого кода

• Опыт работы не менее 2 лет желателен

azamat.keskinbaev@kazpost.kz
z.ybyrayeva@kazpost.kz

• Предобработка текстов
• Классификация, кластеризация текстов
• Извлечение именованных сущностей и ключевых слов
• Морфологический, синтаксический анализ
• Выявление интентов
• Тематическое моделирование
• Проверка правописания
• Информационный поиск и обнаружение дубликатов
• Дистрибутивная семантика: word2vec/paragraph2vec, fasttext, и др.
• Анализ неструктурированной текстовой коммуникации
• Работа с внешними источниками (arxiv, github)
• Измерять/мониторить работу разметчиков

• Язык программирования python
• Опыт работы с алгоритмами и библиотеками машинного обучения в NLP (с некоторыми из представленных): nltk, Stanford NLP toolset, spacy, genism и bigartm
• Опыт работы с русским и казахским языком: морфология (pymystem3, pymorphy2), парсеры грамматик (Tomita parser, yargy), синтаксис (udpipe и/или syntax net и другие)
• Опыт построения глубоких нейронных сетей с использованием фреймворков Tensorflow, Keras, PyTorch
• Контроль версий: git
• OS: Linux

• Опыт построения моделей с использованием оптимальных эмбеддингов, памяти и внимания
• Опыт работы с ipavlov и alennlp; понимание особенностей русского и казахского языков
• Опыт тестирования и отладки методов/концептов обработки текстовых данных, работа с разметкой Universal Dependencies и аналогичными
• Разработка диалоговых систем
• Знание английского языка

max@repoint.io
+7 701 780 90 38
+7 985 503 59-61