Жұмыс орындары
Gfaive — Middle/Senior Data Scientist
900.000 to 1.300.000 KZT per month
RemoteRemoteML
Вакансияның мерзімі аяқталды
00
Middle/Senior Data Scientist
Gfaive
900.000 to 1.300.000 KZT per month
Remote
Gfaive разрабатывает аналитический инструмент для Fashion-индустрии. Распределенная команда, главный офис в Москве
Обязанности:
• Разработка методологии исследования Fashion-индустрии
• Построение моделей для оценки трендов в Fashion-индустрии
• Анализ эффективности источников данных
• Семантический анализ, синтактический анализ неструктурированных данных из внешних источников данных
• Распознавание именованных сущностей
Требования:
• Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации
• Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) и навыки devops (Docker, Kubernetes и др.)
• Умение формулировать и проверять статистические гипотезы на данных
• Опыт работы с неструктурированными данными
• Опыт работы в NLP
• Опыт работы с deep learning фреймворками Tensor flow, pytorch
Будет плюсом:
• Опыт работы в Fashion-индустрии
• Знание средств аналитики социальных сетей
• Графовые хранилища (Neo4J, iBase)
• Знание английского языка (Upper intermediate)
Контакты:
gulnur@gfaive.com
Gfaive
900.000 to 1.300.000 KZT per month
Remote
Gfaive разрабатывает аналитический инструмент для Fashion-индустрии. Распределенная команда, главный офис в Москве
Обязанности:
• Разработка методологии исследования Fashion-индустрии
• Построение моделей для оценки трендов в Fashion-индустрии
• Анализ эффективности источников данных
• Семантический анализ, синтактический анализ неструктурированных данных из внешних источников данных
• Распознавание именованных сущностей
Требования:
• Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации
• Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) и навыки devops (Docker, Kubernetes и др.)
• Умение формулировать и проверять статистические гипотезы на данных
• Опыт работы с неструктурированными данными
• Опыт работы в NLP
• Опыт работы с deep learning фреймворками Tensor flow, pytorch
Будет плюсом:
• Опыт работы в Fashion-индустрии
• Знание средств аналитики социальных сетей
• Графовые хранилища (Neo4J, iBase)
• Знание английского языка (Upper intermediate)
Контакты:
gulnur@gfaive.com

Пікірлер