Жұмыс орындары

• Взаимодействие c бизнес-заказчиками, аналитиками, проработка бизнес-требований в рамках продукта/платформы/цифрового решения/бизнес-процесса
• Определение любых технических ограничений/проблем
• Оценка вместе с техлидами и архитекторами способов реализации в рамках разработки продукта/платформы/цифрового решения
• Осуществлять подготовку и передачу продукта в эксплуатацию
• Выполнять анализ требований к доработке онлайн-систем и приложений подготовленных инициатором
• Разрабатывать техническую документацию по задаче

• Опыт в построении различного уровня оптимизированных, высоконагруженных интеграционных сервисов, универсальных моделей и интеграционных систем
• Знание принципов и технологий конструирования программного обеспечения и структуры систем программного обеспечения и информационных систем
• Стаж работы на аналогичной позиции не менее 2 лет
• Знание одной или нескольких специализированных нотаций (UML, BPMN, EPC, IDEF и т.п.)
• Опыт написания SQL-запросов на уровне запросов SELECT
• Понимание технологий REST, SOAP, XML, XSD
• Работа с учетом специфической предметной области бизнес-процессов/цифрового решения/платформы и в соответствии со стандартными решениями и имеющимися бизнес-процессами

cv@bankrbk.kz

• Help develop one of the company's ML tracks or take full ownership
• Improve the efficiency of order ranking for specialists
• Enhance candidate selection for orders
• Develop features and algorithms for matching specialists and orders
• Assist other product teams in solving problems with ML
• Improve data infrastructure and model deployment
• Conduct A/B testing of algorithms
• Collaborate in discussions and analysis of results

• 3+ years of industrial Python development experience
• Computer Science fundamentals: data structures, basic algorithms, computational complexity
• Understanding of ML principles and algorithms
• Experience in designing ML-based services
• Strong mathematical background: statistics, probability theory, calculus, matrix operations
• Apache Spark
• MySQL
• Elastic Search
• ClickHouse
• PHP
• TypeScript
• Scala

@hrprofiru

• Analyze data and graphs, conduct experiments
• Brainstorm and validate hypotheses that impact the performance of trading algorithms
• Implement successful hypotheses into product code
• Develop a pipeline for model validation
• Optimize existing trading algorithm and create new ones

• Proficient in Python and experience with Python ML frameworks
• Strong algorithmic background and experience solving architectural problems
• Good understanding of ML algorithms and experience applying them to real-world problems
• Ability to independently design and conduct ML/statistical experiments and draw conclusions
• Knowledge of C++ (strong advantage, but not mandatory)
• Experience with Linux and git

• Experience with time series
• Familiarity with docker, CI/CD, Grafana
• Ability to work with threads in Python
• Succeeded in Kaggle and other competitions

https://t.me/dlbird

• Хорошее знание современного аудио домена\желание хорошо в нем разобраться
• Знание современного ML/DL стека: pytorch (можно другие), onnx, librosa/torchaudio, git, unix, netron
• Опыт обучения DL моделей, логирования экспериментов
• Умение писать чистый, понятный, корректный код
• Опыт работы с моделями в продакшне, опыт оптимизации DL моделей
• Опыт написания и поддержки продакшн кода на python
• Опыт использования docker
• Оптимизация для работы на конечных устройствах
• tflite, onnx, onnxruntime, netron
• Логирование экспериментов в tensorboard/wandb/mlflow аналогах
• onnx/tf-light/TRT – экспорт нейросетей в формат, манипуляции с графами, редактирование готовых алгоритмов
• Распределенное обучение на локальных и облачных кластерах

l.sakypbek@galamat.biz
@laura_sakypbek

• Conduct cutting-edge research on large language models
• Write and publish academic papers describing new research

• Broad knowledge of academic research in the field of deep learning, with a focus on the latest trends and papers
• Experience with PyTorch and related frameworks like DeepSpeed and HuggingFace
• Knowledge of state-of-the-art training techniques, including mixed-precision training
• Proficiency in MLOps and experience with distributed training

• Experience with natural language processing (NLP) or reinforcement learning (RL)

yerzat.d@goat.ai

• Define metrics
• Produce insights & predictive models
• Introduce practices from empirical science as needed to achieve future ambitions

• Experience in a 2-sided marketplace
• Solid experience in DS/ML
• Proficiency in Python and SQL
• Solid programming skills
• Quantitative background or education
• Deep knowledge of mathematics and statistics
• Fluent in written and spoken English

• Previous experience at a ride-hailing company

daria.alekseeva@wheely.com

• Validation of new product hypotheses based on generative networks (images, videos, text)

• Experience in computer vision for at least 3 years
• Strong knowledge of machine learning, especially deep learning
• Python and its dl-stack - pytorch/tensorflow
• Familiarity with generative models in CV and diffusion models
• High self-reliance and ownership

• Experience with generative models for images and videos
• Experience with clouds, preferably AWS
• Ability to conduct independent research with state-of-the-art papers

@aleksei_blacky

• Work closely with marketing and CRM team to support and optimize communication campaign decisions (e.g. push notifications, emails)
• Collaborate cross-functionally with different teams (e.g., engineers, product managers, designers, executives)
• Combine data engineering, statistical analysis and data visualization skills to generate insights and find opportunities for product development
• Identify relevant metrics, develop and communicate a thorough understanding of the factors that move these metrics
• Design, conduct and analyze A/B tests with the recommendations

• Advanced SQL (window functions, subqueries)
• Python (pandas, numpy, sklearn)
• Ability to write production-ready code (docker, git, airflow)
• Knowledge and experience of statistical methods
• ML experience

@tomiris