Тематический архив AI Radar
Ускорители, дата-центры, производство полупроводников и вычислительная инфраструктура, на которой работает современный AI.
Материалы этой темы показывают, как вычислительные ограничения, новые чипы и инвестиции в инфраструктуру влияют на стоимость, доступность и развитие AI-систем.
Последние материалы
Block представила Dessa – речевую AI-модель, которая одновременно слушает и отвечает голосом, обрабатывая звук без перевода в текст. Она рассчитана на более естественный диалог и локальный запуск на компьютере.
inDrive договорилась с NVIDIA и Pony.ai испытать роботакси в Астане в первом полугодии 2027 года. Первые поездки запланированы с оператором безопасности, пока партнёры оценивают осуществимость проекта.
Google запустила TPU в продакшене Meta через новую PyTorch-версию движка инференса SGLang. Для пользователей PyTorch это упрощает путь к чипам Google без перехода на JAX.
Hugging Face и исследовательские партнёры представили Carbon-X, модель на 14 млрд параметров для диалога о последовательностях ДНК. Она рассчитана на вопросы о генетических изменениях и может работать на оборудовании пользователя.
Recursive выпустила Flint, открытую модель для программирования с 40 млрд параметров, из которых 2,5 млрд активны при генерации токена. Она работает локально и доступна под лицензией Apache 2.0.
NVIDIA представила Kumo Relational, предобученную модель для прогнозов по реляционным базам с контекстом до 10 тысяч исторических примеров. Она рассчитана на задачи, для которых обычно готовят признаки и обучают отдельную модель.
Google открыла код TorchTPU, чтобы приложения на PyTorch можно было переносить на её TPU изменением конфигурации. Это касается команд, которые уже используют PyTorch и рассматривают запуск моделей в Google Cloud.
AWS выпустила TorchNeuron, инструмент для переноса AI-приложений с PyTorch на собственные чипы Trainium. По заявлению Amazon, для запуска достаточно изменить одну строку конфигурации: так компания снижает порог перехода с привычного оборудования на своё облако.
Производитель AI-чипов Tenstorrent привлёк $1,5 млрд при оценке $6,2 млрд. Деньги пойдут на масштабирование оборудования для обслуживания моделей с доступными весами и генерации видео.
NVIDIA выпустила платформу Run:ai для оркестрации GPU в Kubernetes как open source под лицензией Apache 2.0. Релиз включает планировщик задач, управление квотами, разделение GPU и локальное окружение для разработки.
VAST выпустила в открытый доступ EdenLive: модель рендерит упрощённые игровые сцены и видео-референсы в детализированные кадры во время взаимодействия. По данным компании, версия на 5 млрд параметров работает быстрее 24 кадров в секунду при 720p на одной RTX 5090.
Meta выпустила Muse Spark Open, мультимодальную модель с открытыми весами, которую можно запустить локально на двух Mac Studio с M5 Ultra. Она рассчитана на программирование и работу агентов с длинным контекстом; при этом настольное размещение требует примерно терабайта общей памяти.
NVIDIA выпустила открытую мультимодальную модель Nemotron 3.5 Super VL со 120 млрд параметров и двумя сопутствующими моделями Bolt. Версию весов NVFP4, по данным анонса, можно запустить на одном DGX Spark; модель рассчитана на агентные задачи.
Shopify анонсировала расширение доступа AI-агентов к своему каталогу из более чем миллиарда товарных позиций. Покупатели смогут настраивать агентов, чтобы те приобретали товары от их имени; сроки и правила работы этой функции пока не раскрыты.
Microsoft представила Maia 300, собственный чип для выполнения AI-моделей в своих сервисах. Компания намерена сделать семейство Maia основой инференса с 2027 года и наращивать его использование в облаке.
Google открыла публичный доступ к SynthID Detector для проверки изображений, видео и аудио на невидимые метки AI-генерации. Для обновлённого сервиса заявлена поддержка меток сторонних разработчиков наряду с SynthID.
Один из обвиняемых по делу о переправке серверов Super Micro с AI-чипами Nvidia в Китай признал вину. Приговор ему, по данным Tom's Hardware, вынесут в сентябре следующего года.
OpenAI сообщила инвесторам, что её годовой темп выручки на конец сентября составлял около $50 млрд. Ранее в публикациях фигурировали $68–70 млрд; более высокая оценка включала продажи партнёров, которые компания не считает частью собственного показателя.
Reflection представила Beam — свою первую открытую модель с архитектурой Mixture-of-Experts на 501 млрд параметров. Компания делает ставку на код, многошаговое рассуждение и агентные сценарии, обещая конкурентное качество при заметно меньших затратах на инференс.
Стартап Volantis представил концепцию AI-ускорителя A-1, где память и вычисления связывает фотонный интерпозер. Компания заявляет, что оптические волноводы позволят уйти от ограничений обычной упаковки и разместить до 10 ТБ памяти с пропускной способностью до 240 ТБ/с на одном модуле.
Google вывела на орбиту прототип Project Suncatcher с четырьмя TPU, чтобы проверить работу AI-вычислений в реальных космических условиях. Спутник стартовал 1 октября на миссии SpaceX Transporter-18; связь с аппаратом установлена, а оборудование, по данным компании, работает штатно.
DeepSeek открыла DeepGEMM — библиотеку для ускорения матричных операций на GPU NVIDIA Hopper и Blackwell. Она нацелена в том числе на вычислительные паттерны Mixture-of-Experts-моделей и поддерживает форматы FP8, FP4 и BF16.
Лаборатория Safe Superintelligence Ильи Суцкевера объявила о долгосрочном партнёрстве с Nvidia. Соглашение даёт SSI доступ к платформе Nvidia Vera Rubin и включает инвестиции, размер которых официально не раскрыт.
Китайская Xizhi Technology представила комплекс «Tianshu Guang Cube» и заявила о его использовании в системе контроля доступа в собственном офисе. Компания также сообщила, что её фотонный чип PACE 3 вернулся с производства в июне.
OpenAI ведёт переговоры об аренде кампуса дата-центров мощностью 10 ГВт в Пайктоне, штат Огайо, сообщает The Wall Street Journal. По данным источников издания, Nvidia обсуждает гарантию примерно на $250 млрд для финансирования проекта.
Разработчик slvDev запустил локально на ESP32-S3 языковую модель с 28,9 млн параметров. Для этого он использовал 4-битную квантизацию и подход Per-Layer Embeddings из Gemma.
Nvidia и SK Group подписали письма о намерениях по стратегическому сотрудничеству, совокупная стоимость которого оценивается более чем в $500 млрд. План охватывает поставки памяти, совместную разработку и строительство ИИ-инфраструктуры.
AMD вывела линейку X100 на базе Strix Halo для круглосуточной работы в робототехнике и других встраиваемых системах. Вместе с чипами компания предлагает модуль Kria и платформу разработки AI-роботики.
Советник Белого дома Майкл Крациос заявил, что Moonshot AI могла использовать масштабную скрытую дистилляцию американских моделей при разработке Kimi K3. Публичных доказательств прямой связи выходов Claude Fable 5 с обучением K3 представлено не было.
Разработчик ИИ-ускорителей Etched закрыл раунд Series C на $300 млн при оценке $10,3 млрд. Раунд возглавила Sequoia; среди участников указаны Andreessen Horowitz, SK Hynix и Jane Street.
Исследователи Фуданьского университета опубликовали в Science работу о двумерной флеш-памяти Guiyi, которая хранит и считывает одиночный электрон при комнатной температуре. Авторы сообщают об усилении сигнала до 0,5 В.
