Победная работа SemEval об авторстве кода опубликована на ACL 2026

В январе наши юные резиденты Agzam Shamsadinov и Yeraly Gainulla победили на одном из соревнований SemEval (международная серия воркшопов и соревнований по NLP), а конкретно Task 13С - классификация авторства кода (4 класса: Human; AI; Hybrid; Adversarial AI)

Решение Агзама и Ералы: Multi-Modal Ensemble, который анализирует код с трёх сторон: семантику кода (через UniXcoder с Multiple Instance Learning для работы с длинными файлами), текстовые паттерны (модель MazgaBERT, выделяющая характерные шаблоны) и статистические аномалии (XGBoost на ручных признаках стиля и структуры кода).

Статья по их решению опубликована в материалах 20го международного воркшопа по Semantic Evaluation в рамках стартующей завтра в Сан Диего конференции ACL 2026 (64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics), которая является одним из самых ярких ежегодных событий в сфере NLP. Поздравляем наших ребят с этим большим достижением!

Статья: https://aclanthology.org/2026.semeval-1.137/