ТОО Лаборатория Искусственного Интеллекта · Astana / Office
260–380 тыс ₸
• Работать в Research команде, которая занимается Speech Recognition, Signal Processing, Speech Enhancement Improvement совместно с компанией из США • Запускать эксперименты используя разные модели машинного обучения, в том числе Deep Learning
• Высшее техническое образование • Знание Python • Понимание основ NLP: word2vec, lemmatization, stemming, Dependency Trees, POS tagging • Уверенное использование библиотек: numpy, tensorflow/tflearn/keras, sklearn • Знание английского языка на уровне чтения технической литературы • Знание алгоритмов и структур данных
• Опыт работы в сфере распознавания речи • Написание программ, связанных с обработкой звуков
• Участие в процессах разработки и улучшения инфраструктуры для развития аналитического направления в компании • Участие в задачах по автоматизации процессов, связанных с данными (сбор, обработка, визуализация и т.п.), посредством разработки ETL/ELT процессов, API и т.п.
• Опыт работы не менее 1 года • Знание английского языка на уровне чтения технической литературы • Хорошие навыки сбора, обработки и визуализации данных • Обязательно знание DML SQL, Python, MS Excel
• Знание DDL • Опыт автоматизации процессов, связанных со сбором, обработкой и визуализацией данных • Опыт работы с ElasticSearch, MongoDB, Apache Kafka, MS Power BI, Talend Data Integration • Базовые навыки по разработке прогнозных моделей
Boundless Group ведет набор специалистов для удаленной работы над проектами в США
• Создание алгоритмов для обработки структурированных финансовых данных из независимых источников
• Опыт работы в проектах по обработке крупных массивов данных • 1.5+ лет опыта в Python • Опыт работы в Django, Google Cloud или AWS • Способность работать в нестандартные часы (поздние звонки с клиентской командой в США) • Владение английским языком в совершенстве • Способность четко формулировать мысли, объяснять сложные концепции • Привычка коммуницировать прогресс работ и создания полной прозрачности процессов
• Ученая степень в области Computer Science или в смежных специальностях из университетов США • Опыт работы в Agile • Знание контроля версий (git), тестирования
• Преподавание курса «Введение в анализ данных на Python» для людей с базовыми навыками программирования (5 частей: введение в Python, pandas и numpy, визуализация и статистика, ML algorithms, финальный проект)
• Знание статистики и машинного обучения • Знание перечисленных библиотек • Программирование на Python
Data Science Advisor Тенгизшевройл 9.000.000 to 12.000.000 KZT per year Atyrau ТОО «Тенгизшевройл» - совместное предприятие, ведущее разработку, добычу и сбыт нефти и сопутствующих продуктов, крупнейшее нефтедобывающее предприятие в Казахстане Обязанности:...
• Быть техническим лидером и экспертом в области Data Science и продвинутой аналитики • Использовать методы продвинутой аналитики для извлечения ценности из бизнес данных • Разрабатывать, внедрять и поддерживать проекты по науке о данных самостоятельно и с помощью команды • Руководить выявлением качественных идей для проектов по науке о данных • Быть наставником для членов команды и содействовать распространению науки о данных по всему ТШО • Предоставлять отчеты о проделанной работе и сложностях ключевым лидерам ТШО
Отдел Искусственного интеллекта BTS Digital, диалоговые системы; амбиции создать самую сильную команду по ML в регионе
• Python • Классический ML (теория и sklearn/scipy/pandas/numpy stack) • Прикладные библиотеки для анализа текстов (nltk / gensim / word2vec / spacy etc) • Deep learning (seq2seq, memnetworks, attention, 1D cnn etc) • Deep learning frameworks • Опыт написания или использования готовых реализаций NLP моделей в проде • Умение при необходимости читать и реализовывать papers по теме • Опыт kaggle/acm/imo соревнований • Пройденные рекомендованные курсы по NLP
Отдел Искусственного интеллекта BTS Digital, диалоговые системы; амбиции создать самую сильную команду по ML в регионе
• Python • Классический ML (теория и sklearn/scipy/pandas/numpy stack) • Прикладные библиотеки для анализа текстов (nltk / gensim / word2vec / spacy etc) • Deep learning (seq2seq, memnetworks, attention, 1D cnn etc) • Deep learning frameworks • Опыт написания или использования готовых реализаций NLP моделей в проде • Умение при необходимости читать и реализовывать papers по теме • Опыт kaggle/acm/imo соревнований • Пройденные рекомендованные курсы по NLP