Вакансии

• Разобраться в наборах источников данных (сайты и API): что это за данные, как они матчатся между собой, скачать их и разработать программы для докачивания новых данных
• Придумать, как правильно хранить и укладывать данные, разработать API для работы с данными (набор классов на python)
• Разработка ETL процессов, организация стабильной загрузки данных в БД

• Знание принципов работы баз данных и распределенных систем хранения и обработки данных
• Опыт программирования на Python
• Знание SQL

@owlkov
volkov.fa@gmail.com

• Conducting training sessions with students in the disciplines: Machine learning, Data analysis

• Higher education
• Academic degree of master, PhD, doctor of Sciences or candidate of Sciences
• Work experience: 1-3 years
• Excellent oral and written skills in English language
• Developed leadership qualities
• Analytical skills
• Responsibility, honesty, initiative
• Ability for individual and teamwork
• Good communication skills and developed emotional intelligence
• Stress resistance

cv_engineering@sdu.edu.kz

• Выгружать данных с помощью SLQ, чистить данные и создавать новые переменные
• Строить модели, их оптимизация и валидация
• Делать сценарные прогнозы
• Писать и анализировать результаты прогнозов

• Образование – высшее. Предпочтителен микс из IT и знания финансов/экономики. Идеально – бакалавр в IT, потом магистратура в финансах, или опыт в банке, или курсы типа CFA
• Опыт с Python и библиотеками для анализа данных (numpy, pandas и т.д.)
• Уверенное знание статистики, математики уровня университета
• Понимание (желательно опыт в применении) основных классификаторов (SVM, Decision Trees & Random Forest, knn и т.д.)
• Английский язык для чтения и подготовки материалов

• Очень хорошее владение библиотекой pandas
• Опыт работы со scoring / fraud detection
• Понимание принципов работы банковской системы и финансов
• Умение излагать свои мысли, ход аналитической работы в понятном письменном виде
• Аналитический, исследовательский опыт – от дипломной работы до написания статей

askar.akhmedov@nationalbank.kz

• Находить точки развития продуктов банка вместе с бизнес-экспертами
• Отвечать за продуктовую разработку и реализацию проектов
• Участвовать в организации PR-активностей банка по технической части: конференции, хакатоны и прочее

• Опыт управления группами людей и организации эффективной групповой работы
• Опыт ведения проектов и разработки продуктов не менее одного года
• Навыки стратегического планирования и целеполагания команд и путей индивидуального развития отдельных сотрудников
• Хороший математический и технический бэкграунд в data science, уверенное знание методов машинного обучения, не менее трех лет опыта работы
• Отличное владение инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения

AKhmelev@Fortebank.com

• Аналитика данных
• Использование методов анализа данных для построения моделей
• Выбор эффективной модели

• Решение бизнес-задач с использованием данных
• Знание SQL
• Хорошие навыки программирования на одном из высокоуровневых языков (желательно Python)
• Работа со статистикой, включая статистические тесты и распределения
• Обзорное знание Hadoop, Spark
• Использование аналитических методов, таких как машинное обучение, глубокое обучение и текстовая аналитика
• Законченное высшее образование по профилю (информационные технологии, информатика или математика)
• Интерес к области Big Data и Machine Learning

kanat.web@gmail.com
+7 701 77 55 908

• Анализ эффективности кампаний (на уровне воронки) в SAS Enterprise Guide
• Построение предиктивных моделей (SAS Enterprise Miner, готовые датасеты)
• Проведение A/B тестов с масштабированием в прод модели при успешном тесте

• Навык популярно и на цифрах аргументировать рекомендацию

Fedor.L@mail.ru

• Разработка мобильного приложения с элементами computer vision и machine learning

• Более двух лет опыта работы с Tensorflow, PyTorch, Caffe2, CoreML или Vision Framework
• Более трех лет опыта работы в Python и C++
• Готовность работать в нестандартном режиме (поздние звонки с клиентами из США)
• Продвинутый уровень знания английского языка
• Способность четко формулировать мысли, объяснять сложные концепции
• Привычка коммуницировать прогресс работ и создания полной прозрачности процессов

• Опыт работы в AWS (Amazon Web Services)
• Ученая степень в области Computer Science или в смежных специальностях, желательно из университетов США
• Опыт работы в Agile
• Знание контроля версий (git), тестирования

hr@boundless.group

• Организация работы асессоров и контроль качества их работы
• Размещение заданий на разметку в Яндекс.Толока и т.д.
• Планирование дизайна экспериментов
• Оценка сроков и стоимостей экспериментов
• Написание ТЗ для создания программного обеспечения, позволяющего ускорить / облегчить генерацию
• Регулярное взаимодействие с заинтересованными лицами и командой продукта

• Высшее техническое образование (STEM)
• Склонность к аналитической работе: работа с источниками, исследование, чтение статей, сведение таблиц, структурирование информации и пр.
• Базовые навыки работы в Linux, bash, python

• Опыт предобработки медиаинформации (текст, аудио, изображения, видео)
• Базовые навыки в Data Science, Machine Learning, NLP
• Системное и сетевое администрирование
• Понимание русского, казахского и английского языков

anuar.aymoldin@btsdigital.kz