Вакансии
Co-founder / CTO (Data Science) в Стартап из Сингапура с казахстанскими корнями
RemoteRemoteML
Срок вакансии истёк
00
Co-founder / CTO (Data Science)
Стартап из Сингапура с казахстанскими корнями
Remote
Стартап в сфере недвижимости: адаптация модели Opendoor для простой продажи и покупки недвижимости в Юго-Восточной Азии, начиная с Вьетнама. Команда сейчас в акселераторе в Сингапуре
Обязанности:
• Создавать архитектуру и алгоритмы обработки для оценки жилья и прогноза цены
• Ресерчить алгоритмы, которые помогут улучшить качество оценки в шумной среде
• Экспериментировать с параметрическими моделями для оценки и прогноза цены
• Генерировать гипотезы, ставить эксперименты и доносить результаты
• Изучать и реализовывать разные модели и алгоритмы
• Построить первую модель, собрать и возглавить DATA команду
Требования:
• Практический опыт работы Data Scientist не менее 3 лет
• Уверенные знания Python
• Понимание базовых структур данных и алгоритмов работы с ними
• Знание принципов работы современных ML и DL алгоритмов
• Хорошая математическая подготовка и знание прикладной статистики
• Желание самостоятельно изучать научные статьи и ставить эксперименты на их основе
Будет плюсом:
• Опыт работы с прогнозом цен и оценкой недвижимости
Контакты:
ser.nurasyl@gmail.com
@nurekes
Стартап из Сингапура с казахстанскими корнями
Remote
Стартап в сфере недвижимости: адаптация модели Opendoor для простой продажи и покупки недвижимости в Юго-Восточной Азии, начиная с Вьетнама. Команда сейчас в акселераторе в Сингапуре
Обязанности:
• Создавать архитектуру и алгоритмы обработки для оценки жилья и прогноза цены
• Ресерчить алгоритмы, которые помогут улучшить качество оценки в шумной среде
• Экспериментировать с параметрическими моделями для оценки и прогноза цены
• Генерировать гипотезы, ставить эксперименты и доносить результаты
• Изучать и реализовывать разные модели и алгоритмы
• Построить первую модель, собрать и возглавить DATA команду
Требования:
• Практический опыт работы Data Scientist не менее 3 лет
• Уверенные знания Python
• Понимание базовых структур данных и алгоритмов работы с ними
• Знание принципов работы современных ML и DL алгоритмов
• Хорошая математическая подготовка и знание прикладной статистики
• Желание самостоятельно изучать научные статьи и ставить эксперименты на их основе
Будет плюсом:
• Опыт работы с прогнозом цен и оценкой недвижимости
Контакты:
ser.nurasyl@gmail.com
@nurekes

Комментарии