Article · Bulletin of Toraighyrov University Economics series · June 30, 2026
АНАЛИЗ ИССЛЕДОВАНИЙ ВОЗОБНОВЛЯЕМОЙ ЭНЕРГЕТИКИ И ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА НА ОСНОВЕ БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Zhansaya Temerbulatova, Perizat Salibekova, A. Zh. Smatayeva
Abstract
В статье представлен библиометрический анализ научных исследований, посвященных взаимосвязи возобновляемой энергетики и экономического роста. Актуальность исследования обусловлена устойчивым ростом публикационной активности в условиях глобального энергетического перехода, усилением климатической повестки и необходимостью систематизации быстро расширяющегося массива научных знаний. Цель работы заключается в выявлении ключевых тенденций, тематических направлений, географической структуры, институциональных особенностей и динамики публикаций по проблематике влияния возобновляемых источников энергии на экономическое развитие. Эмпирической базой послужили данные библиографической базы Scopus за 2014–2025 годы. Анализ выполнен с использованием пакета Bibliometrix, модуль Biblioshiny, в среде RStudio. В выборку включено 4814 публикаций, что позволило провести комплексный анализ динамики публикационной активности, международного соавторства, распределения по странам и ведущим научным журналам, а также факторный и тематический анализ ключевых слов. Результаты свидетельствуют о смещении исследовательского фокуса от преимущественно экологических аспектов к экономическим, институциональным и инвестиционным вопросам энергетического перехода. Установлено доминирование стран Азии, прежде всего Китая, в формировании современной научной повестки. Казахстан демонстрирует устойчивое присутствие в глобальном исследовательском пространстве. Полученные выводы формируют основу для дальнейших прикладных и прогностических исследований в сфере устойчивого развития. Ключевые слова: возобновляемая энергетика, экономический рост, библиометрический анализ, Scopus, устойчивое развитие.
More by Zhansaya Temerbulatova
- Macroeconomic effects of renewable energy expansion in Kazakhstan: Scenario analysis using a recursive SAM-based CGE-style modelEconomics & Sociology · 2026
- Oil Revenue Absorption and Macroeconomic Vulnerability: Evidence from a DSGE Model of a Small Open Oil-Exporting EconomyEconomies · 2026
- Informal Economy Dynamics in Central Africa and the Mediterranean: A Machine Learning ApproachThe economy strategy and practice · 2026 · Citations: 4
- Fiscal Dependence on Kazakhstan’s National Fund: Macroeconomic Determinants and Scenario AssessmentEurasian Journal of Economic and Business Studies · 2026
