ЭВАКУАЦИЯ НАСЕЛЕНИЯ ИЗ ГОРОДА В СЛУЧАЕ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ЧРЕЗВЫЧАЙНОЙ СИТУАЦИИ

Abstract

Современные города характеризуются высокой плотностью населения, сложной транспортной инфраструктурой, значительной концентрацией промышленных объектов и критически важных систем жизнеобеспечения. В этих условиях риск возникновения чрезвычайных ситуаций природного, техногенного и социального характера существенно возрастает. Землетрясения, наводнения, выбросы опасных веществ, крупные пожары, теракты, аварии на промышленных объектах или энергетической инфраструктуре требуют оперативной и координированной эвакуации населения. Практика показывает, что эффективность эвакуации напрямую зависит от готовности органов гражданской защиты, качества планирования, зрелости транспортной системы, осведомлённости населения и доступности достоверной информации. Важность научного анализа и моделирования процессов массового перемещения людей усиливается в условиях роста городов-миллионников, высокой мобильности населения и увеличения сложности дорожной сети. Кроме того, развитие цифровых технологий, интеграция интеллектуальных транспортных систем и средств мониторинга открывают новые возможности для оптимизации эвакуационных мероприятий. Поэтому исследование механизмов, моделей и инструментов организации эвакуации является актуальным направлением, имеющим практическое значение для обеспечения безопасности населения, минимизации потерь и повышения устойчивости городской среды к чрезвычайным ситуациям. В работе исследована возможность применения методов линейного программирования к проблеме эвакуации населения. В статье рассмотрена математическая модель эвакуации населения на основе транспортной задачи линейного программирования. Разработана формальная постановка задачи, сформулированы ограничения и целевая функция, описан алгоритм решения и программная реализация на языке Python. Показано, что применение методов оптимизации позволяет повысить эффективность планирования эвакуационных мероприятий и снизить временные и ресурсные затраты.

Related publications

• Mathematical model of population evacuation taking into account time characteristicsBulletin of the National Engineering Academy of the Republic of Kazakhstan · 2026 · Same author: Laura Demeubayeva
• Explainable and Computationally Efficient NLP Framework for Detecting Psycho-Emotional Risk Signals in Social MediaComputers · 2026 · Citations: 3 · Same author: Laura Demeubayeva
• Evacuation of the population from the building taking into account the capacity of staircrossingsIEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies · 2025 · Shared topic: Evacuation and Crowd Dynamics
• KONTEYNER TERMINALLARINING MAQBUL JOYLASHUVINI NSGA-II ALGORITMI VA PARETO SAMARALI YECHIMLAR ASOSIDA ANIQLASHYASHIL IQTISODIYOT VA TARAQQIYOT · 2026 · Shared topic: Facility Location and Emergency Management