Article · Eurasian Journal of Applied Engineering and Technology · March 30, 2026
Архитектура интеллектуальной системы вибрационной диагностики транспортных средств и методика анализа вибрационных сигналов
Moldir Kuatova, O. Kumarkhan, D. B. Akpanbetov, A.Zh. Abekova
Abstract
В статье рассматриваются вопросы разработки методики анализа вибрационных сигналов и формирования концепции архитектуры интеллектуальной системы вибрационной диагностики транспортных средств. Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения надежности и безопасности эксплуатации транспортных систем в условиях цифровизации и внедрения киберфизических технологий. В качестве основного метода обработки выбран спектральный анализ на базе быстрого преобразования Фурье, который позволяет выявлять доминирующие частотные компоненты и формировать диагностические признаки. Представлена экспериментальная реализация регистрации вибрационных ускорений с использованием многоканальных акселерометрических датчиков и цифровая обработка данных с расчетом интегральных и спектральных параметров. На базе разработанной методики предложена концепция многоуровневой архитектуры интеллектуальной системы, включающей сенсорный, аналитический и интеллектуальный уровни. Такой подход ориентирован на интеграцию с цифровыми платформами мониторинга и реализацию обслуживания по состоянию, что повышает эффективность диагностики и эксплуатационной надежности транспортных средств. Предложенная архитектура предусматривает масштабируемость и модульность для адаптации к различным типам транспортных средств. Реализованный подход может стать основой для развития современных систем интеллектуальной диагностики в транспортной отрасли, способных эффективно предотвращать поломки и повышать эксплуатационную готовность транспортных средств.
Related publications
- Structural and kinematic synthesis and kinematic analysis of the guiding adjustable spatial mechanism of the class of the rrcssrrs typeBulletin of the National Engineering Academy of the Republic of Kazakhstan · 2025 · Same author: Айдана Абекова
- Lean Quantum Intelligence: A Compact Variational-Circuit Hybrid for Turbofan RUL Prediction with SHAP AttributionComputers · 2026 · Shared topic: Machine Fault Diagnosis Techniques
- ЦИФРЛЫ ДИАГНОСТИКА НЕГІЗІНДЕ МИКРОГИДРО ЭЛЕКТР СТАНЦИЯСЫНДАҒЫ СИНХРОНДЫ ГЕНЕРАТОРДЫҢ ЖҰМЫСЫН ОҢТАЙЛАНДЫРУBulletin of Toraighyrov University Energetics series · 2025 · Shared topic: Machine Fault Diagnosis Techniques
- Vibro-forecasting of fault development in hydropower unitsBulletin of the Karaganda University Physics Series · 2018 · Citations: 1 · Shared topic: Machine Fault Diagnosis Techniques