ҚОЛЖАЗБА МӘТІНІН ТАНУ ҮШІН НЕЙРОНДЫҚ ЖЕЛІЛЕРДІҢ ПРАКТИКАЛЫҚ ҚОЛДАНЫЛУЫН ТАЛДАУ

Abstract

Нейрондық желілер жалпы дәстүрлі әдістерді қолданғанда пайда болатын кемшіліктерді жою үшін пайдаланады және қолмен енгізілген мәтінді өңдеудің тиімді әрі оңтайландырылған алгоритмдерін қамтамасыз етеді. Сонымен қатар, осы саладағы нейрондық желілерді пайдалану қолданылатын тану алгоритмдерінің тиімділігін арттыру және пайдаланылған деректер көлемін айтарлықтай арттыруға алып келеді. Осыған байланысты нейрондық желілердің архитектурасын оңтайландыру - қолмен жазылған мәтінді тану контекстінде жоғары дәлдік көрсеткіштерін қамтамасыз етудің басым тәсілдерінің бірі болып саналады. Бұл мақалада қолжазба мәтінін танудың қазіргі құралдары сипатталады және әртүрлі мәселелерді шешу үшін қолданылатын нейрондық желілердің артықшылықтары сипатталады. Осыған қоса, қолжазба мәтінін тану үшін нейрондық желілердің түрлері баяндалып, нейрондық желілерде қолжазбаны пайдалану кезеңдері жайлы айтылады. Қазіргі уақытта қолданылып жүрген бірнеше үлгілердің мысалдары келтіріліп, осы саладағы қиындықтар мен даму тенденциялары талқыланады.

Related publications

• Білім беруді тұрақты дамыту жағдайында информатика пәні мұғалімдерінің кәсіби қажеттіліктерін және олардың даму бағыттарын талдауBilim scientific and pedagogical jornal · 2026 · Same author: Aizhan Adambekova
• Developing Future Teachers' Digital Literacy: Results of the Conducted Empirical ResearchIasaýı ýnıversıtetіnіń habarshysy · 2025 · Citations: 1 · Same author: Aizhan Adambekova
• Scratch-Trained CRNNs vs. Pretrained Vision Transformers: A Controlled Benchmark of Augmentation and Model Scale in Low-Resource Chagatai HTRInformation · 2026 · Shared topic: Handwritten Text Recognition Techniques
• TurkicOCR-SVTRv2-B: Lightweight Line-Grounded Recognizer for Kazakh and Kyrgyz Optical Character RecognitionLecture notes in computer science · 2026 · Shared topic: Handwritten Text Recognition Techniques