ОДНОВРЕМЕННОЕ ОЦЕНИВАНИЕ СОСТОЯНИЙ И ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛИ ТЕПЛООБМЕННИКА С ПОМОЩЬЮ РАСШИРЕННОГО ФИЛЬТРА КАЛМАНА

Abstract

Расширенный (линеаризованный) фильтр Калмана (РФК) был развит для практически важных случаев, когда классические требования линейности модели объекта и измерений нарушаются, в следствие чего получаемые оценки могут расходиться. В статье приведены описана реализация РФК в задаче оценивания переменных состояния и параметров модели одномерного противоточного теплообменника, описываемого системой нелинейных дифференциальных уравнений. Приводятся результаты имитационного моделирования фильтра на основании экспериментального материала, полученного по модели в среде Unisim Design. Представлены статистические характеристики оценок, подтверждающие их сходимость, проанализированы корреляционные свойства их остаточных ошибок.

More by Gulzhan Uskenbayeva

• Causal Multivariate Forecasting of Diesel Hydrotreating Variables on a Reproducible Synthetic BenchmarkAlgorithms · 2026
• A Hybrid ARX and Deep Sequence Learning Architecture for Multivariate Industrial Time-Series Forecasting: An Application in Fluid Catalytic CrackingAlgorithms · 2026 · Citations: 1
• ГИБРИДТІ МОДЕЛЬДЕУ ӘДІСТЕРІ НЕГІЗІНДЕ КҮРДЕЛІ ӨНЕРКӘСІПТІК ОБЪЕКТІЛЕРДІҢ ЦИФРЛЫҚ ЕГІЗІН ҚАЛЫПТАСТЫРУBulletin of Toraighyrov University Energetics series · 2026
• Methods for developing models and decision making in a fuzzy environment for effective control of the coking processCogent Engineering · 2026 · Citations: 1