Article · NEWS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE REPUBLIC OF KAZAKHSTAN · December 22, 2025
NSGA-III АЛГОРИТМІ НЕГІЗІНДЕ АГРОӨНЕРКӘСІПТІК КЕШЕНДЕГІ ЖАРНАМАЛЫҚ БЮДЖЕТТІ БӨЛУДІ КӨП КРИТЕРИАЛДЫ ОҢТАЙЛАНДЫРУ
Zhansaya Abildaeva, Raissa Uskenbayeva, Г.С. Бекетова, Nurbek Konyrbaev, С.Б. Сейдазимов
Abstract
Зерттеу Қазақстанның агроөнеркәсіп кешеніндегі (АӨК) маркетингтік және жарнамалық мәселелерді шешу үшін NSGA-III көп критерийлі оңтайландыру алгоритмін қолдануға арналған. Бәсекелестікті арттыру және Қазақстан Республикасының экономикасын цифрландыру жағдайында жұмыстың өзектілігі жарнамалық науқандардың тиімділігін, мақсатты аудиторияны қамту және шығындарды азайту сияқты критерийлерді ескере отырып, кәсіпорындардың маркетингтік бюджеттерін бөлуді оңтайландыру қажеттілігінен туындап отыр. Жұмыста қолданылған әдістеме мақсаттық функцияларды, шектеулерді және парето-оңтайлы шешімдерді табу үшін NSGA-III қолдану арқылы формализациялауды қамтиды. Кибернетикалық модельдеу кезінде алынған нәтижелер әдетте шешімдердің жоғары сапасын көрсетеді (гиперкөлемді), критерийлер мен цифрлық арналардың басым рөлі арасындағы ымыраға келу (бюджеттің 39,8% дейін). Зерттеу барысында алынған мәліметтер агроөнеркәсіптік кешендегі маркетингтік жоспарлау тапсырмалары үшін NSGA-III әлеуетті қолдану мүмкіндігін растайды және агроөнеркәсіптік кешен кәсіпорындарында басқару шешімдерін қабылдау үшін негіз бола алады.
More by Zhansaya Abildaeva
- A Hybrid NSGA-II and Machine Learning Framework for Multi-Objective Marketing Budget Optimization in Kazakhstan’s Agro-Industrial ComplexSustainability · 2026
- Digital Transformation of Marketing and Optimization of Marketing Communications in the Agro-industrial Complex of the Republic of KazakhstanTrudy Universiteta · 2026
- A Hybrid AI Approach for Intelligent Group Buying and Digital Marketing Strategy Optimization Based on Machine Learning and Evolutionary AlgorithmsMathematics · 2026 · Citations: 1
- БІТІРУШІ ТҮЛЕКТЕРДІҢ ЖҰМЫСҚА ОРНАЛАСТЫРУ ПРОЦЕСІН ОҢТАЙЛАНДЫРУ ҮШІН ҚОСЫМША ӘЗІРЛЕУNEWS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE REPUBLIC OF KAZAKHSTAN · 2026
