Article · INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES · June 15, 2022
ANALYSIS OF THE NECESSITY OF A LOGISTICS SYSTEM AND SETTING GOALS TO INCREASE EFFICIENCY
Afsana Abdullaeva, А.В. Тян, Айгерим Айтим
Abstract
Эта статья основана на анализе необходимости разработки логистической системы. Анализируются проблемы в развитии логистических предприятий, потребности информационной платформы, стандартное отставание логистической информации. Сегодня невозможно представить производственную или коммерческую компанию, которая не занимается решением логистических задач. Логистическая система представляет собой относительно стабильный набор отношений (бизнес/функциональные подразделения, а также поставщики, потребители и логистические посредники), которые взаимосвязаны и объединены общим управлением бизнес-стратегией компании. Эти системы оптимизируют работу товарных, информационных и финансовых потоков, «значительно сокращают время между закупкой сырья и полуфабрикатов и доставкой готовой продукции потребителю, помимо того, что способствуют резкому сокращению товарно-материальных запасов». Учитывая обширность территории Казахстана, в условиях глобализации, конкурентоспособность экономики и страны во многом будет зависеть от эффективного функционирования транспортно- коммуникационного комплекса. Залогом конкурентоспособности национальных товаров и услуг и экономики в целом является высокотехнологичная транспортная инфраструктура, увязанная с транспортно-транзитной политикой страны. Таким образом, решение проблемы повышения эффективности транспортного сектора невозможно без усиления исследований по определению будущих направлений развития автотранспортных средств на основе систематического анализа его состояния на современном этапе.
More by Aigerim Aitim
- Fast Neuro-Symbolic Constraint Solving for Knowledge Extraction Via NP-Complete Subset Sum ModelsLecture notes in mechanical engineering · 2026
- QazNLP: A Morphology-Aware Kazakh NLP Toolkit with Structured Decoding for POS and NERLecture notes in mechanical engineering · 2026
- MPNet-Based Semantic Retrieval for Legal Evidence Selection: A Set Cover and Subset Selection PerspectiveEngineering Technology & Applied Science Research · 2026
- MORPHOLOGICAL DISAMBIGUATION FOR THE KAZAKH LANGUAGE USING TRANSFORMER-BASED MODELSHerald of Kazakh-British technical university · 2026
