News

Latest news and updates from DSML Kazakhstan community
Stay up to date with the latest events

Daily UpdatesCurrent News

Свежая новость

3 сен 2023

Post image
Дата Доклад
Attention is all you need

Источник: arxiv.org/abs/1706.03762

3 сентября 18:00
Место: Стрим канал Джимми Ямазаки twitch.tv/yamazakij

Докладчик: Джимми Ямазаки

Суть доклада: Детально разберем статью и механизмы, представленные в статье. Постараемся понять как и почему работает attention, погрузимся вглубь архитектуры трансформеров, напишем код и даже попробуем обучать на маленьких датасетах. В течении доклада, вы можете задавать свои вопросы на которые докладчик с удовольствием ответит

Свежая новость

23 авг 2023

Post image
VeriMeet
8 сентября | 13:30 | Алматы |Коворкинг SmART.Point

Андрей Шадриков, R&D тимлид Verigram. «Улучшения будут. Как строить коммуникации в высокорисковых продуктах».

Радмир Кадыров, CV инженер Verigram. «Легко разглядеть: вызовы в определении качества в лицевой видеоаналитике».

Антон Мальцев, Lead ML инженер ArtiSight, Rembrain. «Детекция. Yolo или уже нет?».

Дмитрий Гордин, CV инженер Citix. «Готовим Компьютерное зрение, степень прожарки production-done».

Айгерим Камбетбаева, ML специалист Cybernet. «Путь от нуля до 3 миллионов диалогов в месяц за 2 года».

Кирилл Маркин, Lead Data Scientist Ozma, SOAX. «Миграция на «правильный» кластер Clickhouse: управление миллиардом новых записей ежедневно».

Участие в мероприятии бесплатное

Регистрация обязательна

Свежая новость

8 авг 2023

Post image
Алгоритм компании Verigram получил наивысшую оценку NIST в категории «1:N Identification» (распознавание и сопоставление одного лица ко множеству).
Этот алгоритм позволяет мгновенно находить совпадения лиц в базах данных с миллионами записей.

Решение Verigram проходило исследование на базе данных из 12 миллионов фотографий.

NIST, National Institute of Standards and Technologies — это национальный институт стандартов и технологий при Министерстве торговли США, который отвечает за разработку и поддержание стандартов широкого круга технологических областей. NIST Face Recognition Vendor Test (FRVT) считается наиболее авторитетным эталоном для алгоритмов распознавания.