News

Казахстанский AI-стартап CerebraAI получает инвестиции в размере $4,1 млн

CerebraAI, которая разрабатывает решение на основе искусственного интеллекта для раннего диагностирования инсультов, успешно завершила раунд финансирования seed 2.

Ведущим инвестором раунда стал известный венчурный фонд Big Sky Capital. Круг инвесторов также включал в себя Most Ventures, Aloqa Ventures, Uzcard Ventures, а также частных инвесторов, таких как Тимур Турлов, UMAY angels и Ynta Group. Большинство инвесторов договорились о том, что окончательная стоимость стартапа будет определена в течение трех лет, в то время как другие согласились с текущей оценкой в $12 млн до инвестиций.

Адиль Нургожин, управляющий партнер Big Sky Capital, выразил уверенность в мировом потенциале CerebraAI и готовность поддерживать стартап на пути к успеху на американском рынке.

Со стороны сообщества мы поздравляем всех причастных ребят, а также дата саенс команду под руководством Жулдыз-Жана Сагимбаева

Linkedin

8 сентября стартовал ежегодный чемпионат по программированию Alem cup 2023Alem cup 2023 от alem school при поддержке международного технопарка Astana Hub!
⠀
Участники соревнуются за денежные призы, создавая ботов для борьбы с другими игроками в компьютерной игре. Участвовать могут люди любого бэкграунда и возраста.

Призовой фонд составляет:
• 1 место: 1 000 000 тенге
• 2 место: 700 000 тенге
• 3 место: 400 000 тенге

Ваш код будет запускаться каждые 15 минут против кода других участников с похожим уровнем мастерства.
За победу над соперником начисляются очки рейтинга, за поражение, соответственно, снимаются;
После каждого запуска игр на арене формируется новый рейтинг.
До финала доходят 3 игрока с наивысшим рейтингом.

Поддерживаемые языки программирования: Python, C++, JS, Go, Pascal, Java, PHP, C, C#, Ruby, Kotlin, Blockly

Чемпионат продлится до 12 октября.

Регистрация

Минувшим летом в Греции прошла 24 международная конференция по Digital Signal Processing (DSP2023), где были представлены статьи в сферах цифровой обработки сигналов и машинного обучения. Мемберы нашего сообщества Зангар Ермаганбет @goofymonarch@goofymonarch и @Ayana_Mussabayeva@Ayana_Mussabayeva, в соавторстве с профессорами NU, представили статью о double-input CNN, применяемом в спеллер системах для людей, страдающих амиотрофическим склерозом.

Суть спеллера (P300 Speller) - на экране мигают символы, и когда пользователь видит, как загорелся символ, который он хочет напечатать, это считается за целевой ответ. Задача сводится к бинарной классификации: сигнал либо целевой и юзер хочет напечатать подсвеченный символ, либо нет.

Авторы генерируют из EEG сигналов мозга два типа спектрограмм, используя независимый компонентный анализ и преобразование Фурье, после чего спектрограммы прогоняются через CNN с двойным входом.

Представленные результаты показывают, что представленный метод более эффективен сравнительно классических для BCI систем классификаторов вроде SVM или LDA.

Полная статья в открытом доступе на research gate.