News

Минувшим летом в Греции прошла 24 международная конференция по Digital Signal Processing (DSP2023), где были представлены статьи в сферах цифровой обработки сигналов и машинного обучения. Мемберы нашего сообщества Зангар Ермаганбет @goofymonarch@goofymonarch и @Ayana_Mussabayeva@Ayana_Mussabayeva, в соавторстве с профессорами NU, представили статью о double-input CNN, применяемом в спеллер системах для людей, страдающих амиотрофическим склерозом.

Суть спеллера (P300 Speller) - на экране мигают символы, и когда пользователь видит, как загорелся символ, который он хочет напечатать, это считается за целевой ответ. Задача сводится к бинарной классификации: сигнал либо целевой и юзер хочет напечатать подсвеченный символ, либо нет.

Авторы генерируют из EEG сигналов мозга два типа спектрограмм, используя независимый компонентный анализ и преобразование Фурье, после чего спектрограммы прогоняются через CNN с двойным входом.

Представленные результаты показывают, что представленный метод более эффективен сравнительно классических для BCI систем классификаторов вроде SVM или LDA.

Полная статья в открытом доступе на research gate.

Дата Доклад
Attention is all you need

Источник: arxiv.org/abs/1706.03762

3 сентября 18:00
Место: Стрим канал Джимми Ямазаки twitch.tv/yamazakij

Докладчик: Джимми Ямазаки

Суть доклада: Детально разберем статью и механизмы, представленные в статье. Постараемся понять как и почему работает attention, погрузимся вглубь архитектуры трансформеров, напишем код и даже попробуем обучать на маленьких датасетах. В течении доклада, вы можете задавать свои вопросы на которые докладчик с удовольствием ответит

VeriMeet
8 сентября | 13:30 | Алматы |Коворкинг SmART.Point

• Андрей Шадриков, R&D тимлид Verigram. «Улучшения будут. Как строить коммуникации в высокорисковых продуктах».

• Радмир Кадыров, CV инженер Verigram. «Легко разглядеть: вызовы в определении качества в лицевой видеоаналитике».

• Антон Мальцев, Lead ML инженер ArtiSight, Rembrain. «Детекция. Yolo или уже нет?».

• Дмитрий Гордин, CV инженер Citix. «Готовим Компьютерное зрение, степень прожарки production-done».

• Айгерим Камбетбаева, ML специалист Cybernet. «Путь от нуля до 3 миллионов диалогов в месяц за 2 года».

• Кирилл Маркин, Lead Data Scientist Ozma, SOAX. «Миграция на «правильный» кластер Clickhouse: управление миллиардом новых записей ежедневно».

Участие в мероприятии бесплатное

Регистрация обязательна

Алгоритм компании Verigram получил наивысшую оценку NIST в категории «1:N Identification» (распознавание и сопоставление одного лица ко множеству).
Этот алгоритм позволяет мгновенно находить совпадения лиц в базах данных с миллионами записей.

Решение Verigram проходило исследование на базе данных из 12 миллионов фотографий.

NIST, National Institute of Standards and Technologies — это национальный институт стандартов и технологий при Министерстве торговли США, который отвечает за разработку и поддержание стандартов широкого круга технологических областей. NIST Face Recognition Vendor Test (FRVT) считается наиболее авторитетным эталоном для алгоритмов распознавания.