News

27 апреля в Алматы пройдёт ежегодная beetech conf от Beeline Казахстан.

Открыт сбор докладов на конференцию, где будут представлены самые актуальные и интересные кейсы с максимальной пользой для участников конфы.

Заявки принимаются до 7 марта. Переходите по ссылке и оставляйте заявки: Beetech 2024 speakers.

В этом году будет 3 стрима: Big Data, Engineering и Management (Product + Agile).

Фокусные темы этого года по Big Data:
• применение AI в производстве;
• инструменты для хранения и обработки больших данных (Hadoop / Spark / Airflow или аналоги);
• эксплуатация систем на базе машинного обучения: CI / CD пайплайны, ML Ops / ML Flow;
• версионирование моделей и датасетов.

Если у вас есть другая актуальная тема, то вы также можете заполнить заявку, и ее обязательно рассмотрят.

Прием заявок открыт до 7 марта
Beetech 2024 speakers

Эта система, в сотрудничестве со специалистами IT и аналитиками АО “Центр развития трудовых ресурсов” (АО “ЦРТР”), адаптирована и внедрена на платформе enbek.kz.

Сервис работает на основе FastAPI, sentence_transformers и PyTorch. Ядро системы состоит из NLP-модели, которая преобразует текст резюме и вакансий в так называемые embedding vectors. После фильтрации вакансий по различным параметрам, таким как регион или профессия, эти вектора используются для рассчета косинусного расстояния между векторами вакансий и вектором запроса резюме. Система выбирает ближайшие по расстоянию вектора по степени "схожести" (cosine similarity).

Особенностью этой системы является её способность обучаться не только на основе текущих профессий, но и на семантике образования, навыков и предыдущего опыта работы соискателя. Для этого Исагали использовал не окончательную модель, а checkpoint в середине процесса обучения, чтобы избежать переобучения исключительно на текущих профессиях.

Скорость выдачи рекомендаций высока благодаря использованию только retriever model, без дополнительной классификационной модели reranker. Обучение модели проводилось с использованием ContrastiveLoss, и хотя Исагали не успел исследовать другие функции потерь, потенциал для дальнейших улучшений системы остается огромным.

Этот проект, как сообщает пресс-релиз АО “ЦРТР”, не только демонстрирует важные инновации в области подбора персонала, но и открывает новые горизонты для использования NLP в решении реальных задач рынка труда.

Этот инструмент предоставляет возможность управления кластерами, обеспечивая их масштабируемость и отказоустойчивость.

Библиотека позволяет эффективно использовать ваш GPU-кластер, создавая системы сравнимые по мощности с ChatGPT.

Блогпост можно почитать тут

Всем успешных экспериментов! 🚀

CerebraAI, которая разрабатывает решение на основе искусственного интеллекта для раннего диагностирования инсультов, успешно завершила раунд финансирования seed 2.

Ведущим инвестором раунда стал известный венчурный фонд Big Sky Capital. Круг инвесторов также включал в себя Most Ventures, Aloqa Ventures, Uzcard Ventures, а также частных инвесторов, таких как Тимур Турлов, UMAY angels и Ynta Group. Большинство инвесторов договорились о том, что окончательная стоимость стартапа будет определена в течение трех лет, в то время как другие согласились с текущей оценкой в $12 млн до инвестиций.

Адиль Нургожин, управляющий партнер Big Sky Capital, выразил уверенность в мировом потенциале CerebraAI и готовность поддерживать стартап на пути к успеху на американском рынке.

Со стороны сообщества мы поздравляем всех причастных ребят, а также дата саенс команду под руководством Жулдыз-Жана Сагимбаева

Linkedin