People in DSML Kazakhstan

I’m a curious backend developer who enjoys tinkering with side projects and automating small everyday tasks. Recently I’ve been exploring data science and machine learning, mostly through online courses and weekend experiments. Outside of tech, I like reading sci‑fi, going for evening walks, and discovering new coffee spots around the city.

Работаю менеджеров по прогнозированию и аналитике данных Есть навыки работы в Excel, Power Point, Power Pivot Знаю язык Java и SQL

• Senior Frontend Developer with 7+ years of experience (Vue.js, TypeScript, Node.js). • Expert in UI performance optimization, custom UI libraries, and complex API integration. • Business-minded, focused on architectural guidelines, and dedicated to high-quality delivery. • Reliable in handling routine workloads, value predictability and clear processes.

PhD candidate in finance. Doing research in household finance, investment decisions, AI, and asset pricing.

Computer Vision / ML Engineer с опытом в разработке и внедрении end-to-end AI-систем в production, включая real-time компьютерное зрение, мультимодальные решения (CV + LLM/VLM) и высоконагруженные ML-пайплайны. Специализируюсь на построении инженерных AI-систем полного цикла - от данных до деплоя. Реализую системы обработки видеопотоков в реальном времени с задержкой ~30 ms и стабильной работой на уровне 20 FPS, включая интеграцию моделей детекции, трекинга и LLM-логики принятия решений. Покрываю полный ML lifecycle: сбор и разметка данных (CVAT, ~30k+ объектов), обучение, оптимизация и деплой моделей в production-среду. Ключевой опыт - разработка автономной AI-системы для дрона с объединением YOLOv11, DeepSORT, OpenVINS и LLM (Qwen, GPT-4) для интерпретации команд на естественном языке и динамического планирования маршрутов. Проектирую микросервисную архитектуру (Docker, REST, gRPC), реализую real-time video pipelines, оптимизирую инференс и обеспечиваю устойчивость моделей в сложных условиях эксплуатации. Внедряю caching-слой (Redis + PostgreSQL) для ускорения принятия решений, а также системы мониторинга, логирования и experiment tracking (MLflow / аналоги) для контроля качества и воспроизводимости в production. Дополнительно разрабатываю ML-решения для анализа энергетических данных с высокой точностью прогнозирования (R² = 0.9997, ошибка ~0.1%), а также системы сегментации промышленных объектов с точностью >90%. Работаю с табличными и визуальными данными: EDA, feature engineering, обучение и сравнение моделей (Random Forest, XGBoost и др.). Основной фокус - создание не отдельных моделей, а устойчивых AI-систем, которые стабильно работают в реальных условиях, масштабируются и дают измеримый результат в продакшене.

I love programming, RPG, and souls-like. Built a web scraper and an image classifier for lazy apartment searching. Ended up finding one manually