People in DSML Kazakhstan

I’m a Technical Lead with 5+ years of experience in data science and production AI systems, mainly in banking and regulated environments.

Frontend-разработчик (React, TypeScript), 5 лет в финтехе. Специализируюсь на сложных банковских интерфейсах и микрофронтендах: делаю продукт быстрее для пользователей и предсказуемее для команды. Чем я полезен команде: - сокращаю время тестирования: автоматизирую проверки и строю тестовые среды без реальных интеграций; - ускоряю запуск новых клиентов: превращаю разрозненные настройки деплоя в единый шаблон; - уменьшаю количество правок на code review: настраиваю проекты под AI-агентов (Claude Code, Cursor, Codex) через правила, контекст и MCP-серверы; - ускоряю загрузку интерфейсов: убираю лишние ререндеры и дублирующиеся запросы; - безопасно обновляю легаси: переписываю модули с покрытием тестами и выкатываю без регрессий, защищаю данные пользователей от потери при одновременном редактировании. Понимаю бэкенд (Node.js, PostgreSQL, Go, Kafka, Redis), поэтому быстро договариваюсь с бэкенд-командой и участвую в проектировании API. Есть опыт React Native и RAG-систем.

Hello! My name is Emil. I am currently a second-year M.S. candidate in the IC&ML Lab, Graduate School of AI, Pusan National University. Before starting my graduate studies, I obtained my B.S. in Computer Science and Engineering at Pusan National University. I spend most of my time exploring biosignals, multimodal representation learning, and medical image analysis — usually with too many tabs open and a GPU running somewhere.

Data Scientist: recommender systems, KAN architectures, computer vision. ML experience at Huawei and in healthcare analytics. Student at Lomonosov Moscow State University, Kazakhstan branch.

ML engineer with production experience in LLM and RAG systems. PhD candidate and lecturer at SDU with four publications in deep RL and vehicle routing. Python, PyTorch, AI engineering.

I’m a Founding Engineer at TrueMile, where I build production AI systems from 0→1, including agent orchestration, backend infrastructure, and LLM-powered applications. I’m especially interested in applied AI, ML systems, evaluation, reliability, and building intelligent systems that work well in production.