Жаңалықтар

Резиденттеріміз Ағзам Шамсадинов пен Ералы Ғайнулланы SemEval-2026 Task 13, Subtask C жарысындағы жеңісімен құттықтаймыз 🎉

SemEval — NLP бойынша халықаралық воркшоптар мен жарыстар сериясы. Task 13C код авторлығын төрт санатқа жіктейді: Human, AI, Hybrid және Adversarial AI.

Ағзам мен Ералы кодты үш қырынан талдайтын мультимодаль ансамбль жасады: ұзын файлдармен жұмыс істеуге арналған Multiple Instance Learning бар UniXcoder арқылы код семантикасы; тән үлгілерді анықтайтын MazgaBERT арқылы мәтіндік паттерндер; және код стилі мен құрылымының қолмен жасалған белгілеріндегі XGBoost арқылы статистикалық ауытқулар.

Жас резиденттерімізді құттықтап, бұдан да көп жеңіс тілейміз!

Өткен аптада Сан-Диегода жасанды интеллект бойынша әлемдегі негізгі конференциялардың бірі NeurIPS 2025 өтті.

Қазақстандық команданың Foundation Models for Brain and Body воркшопында spotlight talk алғаны қауымдастығымыз үшін ерекше қуанышты. Аяна EEG Foundation Challenge шешімін Сан-Диегода офлайн таныстырды, ал Ануар виза қиындығына байланысты қашықтан қосылды.

Баяндамадан кейін brain–computer interfaces және ми белсенділігін талдаудың болашағы туралы панельдік пікірталас өтті. Оны Meta Research Science Director маманы және scikit-learn авторларының бірі Алекс Грамфорт жүргізді.

📅 Сейсенбі, 16 желтоқсан, Қазақстан уақытымен 12:00-де Аяна мен Ануар EEG Foundation Challenge шешімін егжей-тегжейлі талдайды: архитектура, деректер, негізгі инсайттар және олардың практикалық ML-мен байланысы. Нейро және биосигналдарға арналған ML-ге қызығатындар үшін өте қолданбалы кездесу болады.

Кездесу сілтемесі: meet.google.com/vie-gohs-wnr

30 қараша мен 7 желтоқсан аралығында Сан-Диего мен Мехикода AI және ML саласындағы ең маңызды конференция — NeurIPS 2025 өтті!

University of California, Merced PhD студенті Қуат Ғазизов “A Faster Training Algorithm for Regression Trees with Linear Leaves, and an Analysis of Its Complexity” жұмысын таныстырды. Қуат регрессиялық ағаштарға арналған Tree Alternation Optimization әдісін Шерман–Моррисон–Вудбери формуласы арқылы дәлдікті сақтай отырып едәуір жеделдетуге болатынын көрсетеді. Нәтижесінде терең ағаштар жылдамырақ оқып, тіпті қарапайым сызықтық регрессиядан да тез оқытылуы мүмкін.

Қуатты сәтті жарияланымымен құттықтап, зерттеуіне жаңа табыстар тілейміз!

22 қарашада 8–11 сынып оқушылары мен шетелдік қатысушыларға арналған бүкілресейлік жасанды интеллект олимпиадасы аяқталды. Халықаралық трекке Армения, Өзбекстан, Кипр және Қазақстан қатысты. Бастапқыда олимпиадаға 52 123 оқушы тіркеліп, 17–22 қарашада Мәскеуде өткен қорытынды кезеңге 62 финалист шықты. Финал екі есептен тұратын жеке тур мен командалық турды қамтыды.

Оқушыларымызды тамаша нәтижелерімен құттықтаймыз:

• Тимур Шакуров — халықаралық тректе 1-орын, командалық турда 1-орын
• Заңғар Сәкенұлы — халықаралық тректе 2-орын, командалық турда 3-орын
• Данис Чапаров — халықаралық тректе 3-орын, командалық турда 3-орын
• Нұрахмет Хамидолла — командалық турда 3-орын
• Әділжан Байдалин — командалық турда 3-орын
• Әлихан Мұхаметқали — командалық турда 3-орын
• Әбу Қанабек — командалық турда 3-орын

dsml.kz қауымдастығының жас мүшелерінен бұдан да көп жетістік күтеміз!