Жаңалықтар

Женісбек Асылбековпен өткен DSML Reading Club #9 жазбасы арнамызда жарияланды!

Өте мазмұнды әрі көңілді кездесу болды. Женісбек тәжірибесімен бөлісті: өзі қаламаса да PhD-ға қалай түскені, коллабораторлары Мақсат Тезекбаев, Арман Болатов және Рүстем Таханов, гипотезаны қайдан іздеу керек, desk reject алғаннан кейін не істеу қажет және рецензент пікірлерін қалай өңдеу керек.

Слайдтар мына сілтемеде қолжетімді.

Семинар жазбасы: youtu.be/1RbXZne1CXc

Қаңтарда жас резиденттеріміз Ағзам Шамсадинов пен Ералы Ғайнулла NLP бойынша халықаралық воркшоптар мен жарыстар сериясындағы SemEval Task 13C жарысын жеңді. Міндет код авторлығын төрт санатқа жіктейді: Human, AI, Hybrid және Adversarial AI.

Ағзам мен Ералы кодты үш қырынан талдайтын мультимодаль ансамбль жасады: ұзын файлдарға арналған Multiple Instance Learning бар UniXcoder арқылы код семантикасы; тән үлгілерді анықтайтын MazgaBERT арқылы мәтіндік паттерндер; және код стилі мен құрылымының қолмен жасалған белгілеріндегі XGBoost арқылы статистикалық ауытқулар.

Олардың шешімі туралы мақала ертең Сан-Диегода басталатын ACL 2026 — Association for Computational Linguistics 64-ші жыл сайынғы жиыны аясындағы 20-шы International Workshop on Semantic Evaluation материалдарында жарияланды. ACL — NLP саласындағы ең маңызды жыл сайынғы оқиғалардың бірі. Оқушыларымызды осы үлкен жетістікпен құттықтаймыз!

Мақала: https://aclanthology.org/2026.semeval-1.137/

DSML Reading Club кездесуі #9

Спикер: Dr. Женісбек Асылбеков, Purdue University Fort Wayne Data Science ассистент-профессоры. Математика бойынша PhD дәрежесін 2008 жылы Hiroshima University-де алған. Индустриядағы қысқа кезеңнен кейін 2011 жылдан бастап NU-да ML және NLP саласында жұмыс істеді. Қазіргі зерттеулері заманауи оқыту әдістерінің есте сақтау мен жалпылауды қалай теңгеретініне арналған.

Бұл кездесуде ол жуырда ECML-PKDD 2026 конференциясына қабылданған, Мақсат Тезекбаев, Рүстем Таханов және Арман Болатовпен бірлескен мақаланың өзінен гөрі, әдетте кадр сыртында қалатын зерттеу процесі туралы көбірек айтады:

• Гипотезаны қайдан алуға болады және ол қалай туады
• Команда нені байқап көрді, не сәтті болды және не іске аспады
• Жарияланымның шынайы жолы: Q1 журналынан desk reject, жұмысты жетілдіру және ECML-ге жіберу
• Рецензенттердің ескертулері және команда оларды қалай өңдеді

📅 Жұма, 3 шілде, Қазақстан уақытымен 12:00. ➕ Күнтізбеге қосу: https://calendar.app.google/oV3fezx1GiYirGMv5 Маңызды: онлайн кездесу сілтемесі тек күнтізбедегі іс-шарада болады.

AIST 2026 — мақала қабылдау ашық!

16–18 қазанда Астанада өтетін 13-ші Analysis of Images, Social Networks, and Texts — AIST 2026 конференциясына мақала қабылдау басталды.

Конференция data science және деректерді талдау мен машиналық оқыту әдістерін әртүрлі салада қолдануға арналған: компьютерлік көру, NLP, әлеуметтік желілерді талдау, геоақпараттық жүйелер, ұсыным жүйелері, экономика, білім, process mining және басқа бағыттар.

Қабылданған мақалаларды Springer LNCS және CCIS басылымдарында жариялау жоспарланған. Қатысу әдеттегідей тіркеу жарнасынсыз өтеді. Баяндаманы офлайн да, онлайн да ұсынуға болады.

🗓 Маңызды күндер:

• Аңдатпа: 2026 жылғы 1 шілде
• Толық мақала: 2026 жылғы 10 шілде
• Хабарлама: 2026 жылғы 10 тамыз
• Camera-ready нұсқасы: 2026 жылғы 18 тамыз

Мақала жіберу