enbek.kz платформасында NLP негізіндегі жұмыс ұсыну жүйесі іске қосылды

Озық NLP модельдерін пайдаланып, үміткер түйіндемесі негізінде вакансия ұсынатын бірегей жүйе әзірлеген қауымдастық мүшесі Исағали Қонысбаевты құттықтаймыз.

Жүйе «Еңбек ресурстарын дамыту орталығы» АҚ IT мамандары және аналитиктерімен бірлесіп бейімделіп, enbek.kz платформасына енгізілді.

Сервис FastAPI, sentence_transformers және PyTorch негізінде жұмыс істейді. Жүйенің өзегі түйіндеме мен вакансия мәтінін embedding векторларына айналдыратын NLP моделінен тұрады. Вакансиялар өңір немесе мамандық секілді параметрлер бойынша сүзілгеннен кейін, осы векторлар вакансия векторлары мен түйіндеме сұрауының векторы арасындағы косинустық қашықтықты есептеуге қолданылады. Жүйе cosine similarity көрсеткіші бойынша ең жақын векторларды таңдайды.

Жүйенің ерекшелігі — тек қазіргі мамандықтар бойынша емес, үміткердің білімі, дағдылары және бұрынғы жұмыс тәжірибесінің семантикасы негізінде де үйренуі. Тек қазіргі мамандықтарға шамадан тыс бейімделіп кетпеу үшін Исағали соңғы модельді емес, оқыту ортасындағы checkpoint-ті пайдаланған.

Қосымша reranker жіктеу моделінсіз, тек retriever model қолданылғандықтан ұсыныстар жылдам беріледі. Модель ContrastiveLoss көмегімен оқытылды. Исағали басқа loss функцияларын зерттеп үлгермегенімен, жүйені одан әрі жақсартудың әлеуеті жоғары.

«Еңбек ресурстарын дамыту орталығы» АҚ баспасөз хабарламасына сәйкес, жоба кадр іріктеудегі маңызды инновацияны көрсетіп қана қоймай, еңбек нарығының нақты міндеттерін шешуде NLP қолданудың жаңа мүмкіндіктерін ашады.