ACL 2025 конференциясындағы қазақстандық зерттеулер

27 шілде мен 1 тамыз аралығында Венада Компьютерлік лингвистика қауымдастығының 63-ші жыл сайынғы жиыны — ACL 2025 өтті. Бұл NLP және AI саласындағы ең беделді конференциялардың бірі!

Конференцияда отандастарымыз бен қауымдастық резиденттерінің жұмыстары ұсынылды. Бұл зерттеулер ресурсы аз тілдерде LLM құру мен бағалаудың ғылыми базасын кеңейтіп, қазақ тіліне ерекше назар аударады:

• Instruction Tuning on Public Government and Cultural Data for Low-Resource Language: a Case Study in Kazakh — Nurkhan Laiyk, Daniil Orel, Maiya Goloburda
• KazMMLU: Evaluating Language Models on Kazakh, Russian, and Regional Knowledge of Kazakhstan — Mukhammed Togmanov, Nurdaulet Mukhituly, Diana Turmakhan, Maiya Goloburda, Bekassyl Syzdykov, Nurkhan Laiyk
• Qorgau: Evaluating LLM Safety in Kazakh-Russian Bilingual Contexts — Maiya Goloburda, Nurkhan Laiyk, Diana Turmakhan, Mukhammed Togmanov, Askhat Sametov, Nurdaulet Mukhituly, Daniil Orel
• CoDet-M4: Detecting Machine-Generated Code in Multi-Lingual, Multi-Generator and Multi-Domain Settings — Daniil Orel
• RECALL: Library-Like Behavior In Language Models is Enhanced by Self-Referencing Causal Cycles — Zangir Iklassov

Бұл Қазақстанның бүкіл AI қауымдастығы үшін маңызды сәт. Авторларды әлемдік сахнаға шығуымен құттықтап, жаңа жетістіктерін күтеміз!