DSML KZ мүшелері P300 спеллеріне арналған қос кірісті CNN ұсынды

Осы жазда Грекияда цифрлық сигналдарды өңдеу және машиналық оқыту саласындағы мақалалар ұсынылған 24-ші Digital Signal Processing халықаралық конференциясы (DSP2023) өтті. DSML KZ мүшелері Зангар Ермағанбет @goofymonarch және @Ayana_Mussabayeva NU профессорларымен бірлесіп, амиотрофиялық латералды склерозы бар адамдарға арналған спеллер жүйелерінде қолданылатын қос кірісті CNN туралы мақала ұсынды.

P300 Speller жұмыс істегенде экранда таңбалар жыпылықтайды. Пайдаланушы тергісі келген таңбаның жанғанын көрген сәт мақсатты жауап саналады. Міндет бинарлық жіктеуге келіп тіреледі: сигнал мақсатты болып, пайдаланушы жарықтанған таңбаны тергісі келеді немесе сигнал мақсатты емес.

Авторлар тәуелсіз компоненттерді талдау мен Фурье түрлендіруін пайдаланып, мидың EEG сигналдарынан спектрограмманың екі түрін жасайды. Содан кейін спектрограммалар қос кірісті CNN арқылы өткізіледі.

Ұсынылған нәтижелер бұл әдістің BCI жүйелеріндегі SVM немесе LDA секілді классикалық жіктеуіштерден тиімдірек екенін көрсетеді.

Толық мақала ResearchGate платформасында ашық қолжетімді.