DSML Reading Club #4: Lévy–Itô диффузиялық модельдеріне арналған сэмплинг

Арғы күні Әсел Ермекова өзі авторларының бірі болған “Improved Sampling Algorithms for Lévy-Itô Diffusion Models” мақаласын таныстырады.

Жақында изотропты α-тұрақты шуы бар Lévy–Itô диффузиялық модельдері теңгерімсіз деректерде сурет генерациясын жақсартатыны көрсетілді. Алайда қолданыстағы сэмплинг алгоритмдері кері теңдеулерді тек жуықтап шешеді, бұл сапаны төмендетеді. Мақалада маргинал үлестірімдері бірдей стохастикалық дифференциалдық теңдеулер тобы ұсынылып, параметрлерді таңдау кері диффузия қадамдары аз болғанда сапаны жақсартатыны көрсетіледі. Сондай-ақ Lévy–Itô модельдерінің әр салада қолданылуы және қатты теңгерімсіз деректердегі text-to-speech модельдерінің артықшылықтары көрсетілген.

Кездесуде талқылаймыз:

• Диффузиялық модель деген не?
• Диффузиялық модельдердің негізгі қойылымдары
• Гаусс процестеріндегі классикалық диффузияның кемшіліктері және Lévy диффузиясы не үшін қажет
• Lévy диффузиясын сэмплингтеу әдістері
• Бейсенбі, 22 мамыр, Қазақстан уақытымен 11:00
• Күнтізбеге қосу
• Google Meet
• Хост: Еламан Абдуллин