AI-вакансии растут, но женщины всё реже получают их самые выгодные роли

Разрыв особенно заметен на фоне того, как быстро AI становится отдельным карьерным треком. По данным LinkedIn, число вакансий, связанных с AI, с 2023 года удвоилось, а средняя оплата в них превышает оплату ролей без AI более чем вдвое. Однако за последний год женщины составили только примерно 25% новых нанятых на AI-позиции — против 50% среди новых сотрудников на не-AI-ролях. На уровне руководства доля женщин среди новых AI-назначений снижается до 13%. Поэтому вопрос не сводится к общей представленности женщин в технологиях: доступ к наиболее быстрорастущему и дорогому сегменту рынка распределяется неравномерно.

Неравенство проявляется и внутри самого AI-сектора. Женщины, уже работающие в нём, непропорционально часто сосредоточены на менее оплачиваемых позициях — например, на разметке данных, тогда как часть более дорогих технических и управленческих ролей достаётся мужчинам. По всем AI-профессиям медианная зарплата мужчин выше на 45 тыс. долларов. Такая разница связана не только с оплатой одной и той же должности, но и с тем, какие именно специальности и уровни ответственности доступны разным группам сотрудников.

Риск усиливает и другая сторона внедрения AI. Исследование LinkedIn указывает, что женщины чаще работают в профессиях с высокой подверженностью AI-трансформации, включая клиентскую поддержку. То есть одна и та же технологическая волна может одновременно сокращать или радикально менять часть привычных ролей и создавать новые, более прибыльные вакансии, куда женщины попадают существенно реже. В таком сценарии речь идёт не просто о статистике найма, а о вероятном расширении будущего гендерного разрыва в доходах и карьерной мобильности.

Проблема накладывается на давние барьеры индустрии. В США женщины занимают около трети технологических рабочих мест, но исследования фиксируют, что они уходят из отрасли чаще мужчин из-за неинклюзивной среды и ограниченных возможностей продвижения. В AI эти факторы могут быть острее: специалистка по AI-инженерии Джайита Путатунда описывает команды, где женщина оказывается единственным инженером, дефицит наставничества и культуру постоянного ускорения. После четырёх месяцев декретного отпуска, по её словам, набор фреймворков и уровень моделей уже успели заметно измениться; ожидание регулярных 12-часовых дней делает такой темп доступным далеко не всем.