Google выпустила Gemini 3.7 Flash для кодинга и агентов и временно вдвое снизила цену

Gemini 3.7 Flash появилась всего через три недели после 3.6 Flash — необычно короткий цикл даже для быстро обновляющейся линейки. Google связывает такой темп с обратной связью разработчиков и алгоритмическими улучшениями. Основной акцент сделан не на диалогах общего назначения, а на практической работе: отладки, исправлении задач из трекеров, создании приложений, обработке сложных документов и выполнении агентами последовательностей действий.

На опубликованных Google тестах прирост относительно предыдущей версии заметен. В FrontierCode 1.1 Main, оценивающем качество кода, результат вырос с 34,4% до 43,6%, а в DeepSWE v1.1 — с 49,0% до 65,3%. На WebDev Arena модель получила рейтинг Elo 1588 против 1538 у 3.6 Flash: разработчик заявляет, что она точнее воспроизводит интерфейсы по скриншоту, изображению или дизайн-системе и чаще создает работоспособные страницы с меньшего числа запросов.

Улучшения затронули и задачи за пределами кодинга. В GDP.pdf, где проверяется работа со сложными документами, показатель поднялся с 22,0% до 34,0%, а в AutomationBench для реальных бизнес-процессов — с 17,0% до 30,4%. В демонстрациях Gemini 3.7 Flash превращала годовой отчет в интерактивную историю с графиками, координировала субагентов при создании веб-интерфейса и участвовала в многоагентном цикле обучения робота. Это примеры Google, а не независимая проверка производственных сценариев, поэтому переносить их результаты на конкретный стек стоит после собственного тестирования.

Для агентов важен не только итоговый балл, но и поведение между началом и завершением задачи. По описанию Google, 3.7 Flash лучше уточняет неоднозначное намерение, адаптируется к препятствиям и точнее соблюдает инструкции. Модель тратит больше усилий на многошаговое планирование и вызовы инструментов, тогда как в 3.6 разработчик подчеркивал сокращение числа рассуждений, диалоговых ходов и tool calls. Более обстоятельное планирование потенциально уменьшает число повторных попыток и ручных вмешательств, но может увеличить фактический расход токенов на одну завершенную операцию.

Сниженная цена действует только до конца года: с 1 января 2027 года тариф вырастет до $1,50 за миллион входных и $7,50 за миллион выходных токенов. Поэтому нынешние $0,75 и $3,75 лучше воспринимать как окно для испытаний, а не гарантированную долгосрочную себестоимость. Командам стоит сравнивать не только цену токена, но и полную стоимость решенной задачи — с учетом длины рассуждений, количества повторов, неудачных вызовов инструментов и времени специалиста на контроль результата.