AI Radar
Google усиливает централизацию разработки Gemini, продуктового внедрения и распределения вычислительных ресурсов. По данным источников Reuters, следующий флагман задерживается примерно на два месяца, а внутренние тесты выявили отставание в программировании.
Операционное управление Google DeepMind перешло к Кораю Кавукчуоглу, который одновременно остаётся главным AI-архитектором Google и напрямую подчиняется Сундару Пичаи. Демис Хассабис отошёл от повседневного руководства, став председателем Google DeepMind и главным научным сотрудником Alphabet; его фокусом должны стать долгосрочная AGI-стратегия, научные исследования и Isomorphic Labs. При этом Кавукчуоглу фактически контролировал разработку Gemini уже больше года, а теперь получил последнее слово по ключевым решениям лаборатории.
Реорганизация затрагивает не только должности. Часть нетехнических подразделений DeepMind должна перейти в прямой контур отчётности Google, что усиливает связь лаборатории с облачным и продуктовым бизнесом, но вызывает у некоторых сотрудников опасения по поводу её самостоятельности. После ухода Джеффа Дина и Ориоля Виньялса также остаётся неопределённость вокруг их команд и исследований, не связанных напрямую с обучением Gemini: раньше эти группы обладали заметной свободой выбирать проекты.
Одной из практических задач новой структуры станет распределение ограниченных мощностей TPU. Между DeepMind и Google Cloud возникали разногласия из-за вычислительных ресурсов, необходимых одновременно для обучения моделей, потребительских функций и корпоративных сервисов. Руководители облачного направления ожидают, что единый центр принятия решений во главе с Кавукчуоглу ослабит этот конфликт. Пичаи ранее обещал расширять инфраструктуру, однако в краткосрочной перспективе командам всё равно приходится конкурировать за доступные ускорители.
Изменения происходят на фоне проблем со следующим флагманским Gemini. Согласно сведениям семи источников, знакомых с разработкой, выпуск сдвинулся примерно на два месяца, а в программировании модель пока уступает конкурентам. В числе причин называются нехватка вычислительных ресурсов, разногласия руководителей и более медленные процессы принятия решений и выпуска в крупной компании. Отдельные источники считают, что внутренние споры о приоритетах помешали Google вовремя направить достаточно ресурсов на AI-программирование.
В работу вновь активно включился сооснователь Google Сергей Брин, хотя формальной управленческой должности у него нет. Он призывает ключевых сотрудников ускорить Gemini, неформально влияет на направления обучения и распределение ресурсов, а также продвигает исследования рекурсивного самоулучшения — способности AI-систем совершенствоваться при меньшем участии человека. Google не ответила на вопросы о масштабе участия Брина, изменениях структуры и тревогах сотрудников, поэтому значительная часть деталей реорганизации остаётся информацией неназванных источников, а не официальной позицией компании.
Новая структура должна сократить путь от исследования и обучения модели до её внедрения в продукты Google, одновременно устранив конкуренцию за TPU между подразделениями. Для пользователей и облачных клиентов главным тестом станет не сама перестановка руководителей, а сроки и качество следующего Gemini — особенно в задачах программирования. Для исследовательских команд цена ускорения может выражаться в меньшей свободе проектов, не связанных с ближайшими продуктовыми целями.
DSML editors review the selection. AI helps deduplicate signals and draft the text; the published edition remains an editorial product, not a feed of individual channels.
