AI Radar
В официальном API появилась DeepSeek-V4-Pro-0813 — финальная версия V4 Pro с улучшениями для многошаговых агентов. Способ вызова модели не изменился, но она получила структурированный вывод, работу с инструментами и совместимые агентные интерфейсы.
Для перехода на новую версию разработчикам по-прежнему достаточно указывать deepseek-v4-pro: этот идентификатор теперь направляет запросы к DeepSeek-V4-Pro-0813. Модель поддерживает JSON-вывод, tool calling, Responses API и Anthropic API. Лимит параллельных запросов для Pro установлен на уровне 500 — заметно ниже 2500 у DeepSeek-V4-Flash, что следует учитывать при проектировании массовых агентных сервисов.
По опубликованным тестам финальная версия улучшилась относительно превью во всех основных агентных сценариях и обошла Fable 5 в CyberGym и AutomationBench. Особенно резко вырос результат DeepSWE, который проверяет работу программного агента над долгими и сложными задачами из реальной разработки: с 12,8 у предварительной версии до 62,7 у релиза. Это данные бенчмарков, поэтому перед внедрением всё равно понадобятся испытания на собственных репозиториях, инструментах и правилах доступа.
Цена API на момент публикации официально не раскрыта, причём DeepSeek ранее предупреждала о скором общем повышении тарифов. Есть и раннее пользовательское замечание: ответы с цепочкой рассуждений через API могут отличаться от веб-версии и звучать менее естественно. Пока не появились тарифы и более широкие независимые проверки, производительность, итоговую стоимость длительных запусков и качество API-вывода стоит оценивать отдельно.
Релиз упрощает перенос сложных агентов на DeepSeek благодаря стандартным инструментальным интерфейсам и совместимости с распространёнными API. Однако неизвестная цена и более строгий лимит параллельности пока мешают заранее оценить экономику высоконагруженного продукта.
DSML editors review the selection. AI helps deduplicate signals and draft the text; the published edition remains an editorial product, not a feed of individual channels.
