AI Radar
Qwen открыла веса модели Qwen3.8-2.4T-A95B с контекстом до миллиона токенов
Команда Qwen открыла веса своей крупнейшей модели семейства Qwen 3.8. Архитектура насчитывает 2,4 трлн параметров, но благодаря разреженной схеме активирует около 95 млрд при обработке каждого токена.
Что изменилось
Qwen3.8-2.4T-A95B использует 512 экспертов и поддерживает контекстное окно до одного миллиона токенов. Сочетание огромного общего числа параметров с 95 млрд активных позволяет распределить знания и специализации между экспертами, не задействуя всю модель для каждого вычисления. При этом открытые веса не делают развёртывание простым: для хранения, распределённого инференса и обслуживания такого масштаба всё равно потребуется серьёзная инфраструктура.
По собственным оценкам команды старшая Qwen3.8-Max набирает 86,6 балла в TerminalBench 2.1 и 93,0 в PaperBench, приближаясь по этим тестам к закрытым frontier-моделям. Эти показатели относятся к опубликованной оценке команды и не дают полной картины качества именно открытой конфигурации 2.4T-A95B, её скорости и требований к памяти, поэтому сравнивать варианты следует в одинаковом режиме запуска.
Почему это важно
Открытие весов даёт исследовательским и инфраструктурным командам доступ к разреженной модели предельного масштаба и возможность адаптировать её без зависимости от закрытого API. Практическая ценность будет зависеть от доступности вычислений, качества реализаций распределённого инференса и того, насколько миллионный контекст сохраняет точность на реальных документах.
Первоисточники и подтверждения
TelegramПодборку проверяет редакция DSML. AI помогает дедуплицировать сигналы и готовить текст, но опубликованный выпуск остаётся редакционным продуктом, а не лентой отдельных каналов.