Machine Learning Engineer
Andersen
Jun 2026 — Sep 2026• Спроектировала и реализовала end-to-end ML-пайплайн (Python, Pydantic-конфигурация): подготовка и очистка данных из PostgreSQL, обучение моделей, запись предсказаний обратно в БД. • Провела эксперименты и сравнила несколько ML-подходов к задаче ранжирования: коллаборативная фильтрация (SVD, ALS), content-based модель и LightGBM-ранкер (LambdaRank) с автоподбором гиперпараметров через Optuna (оптимизация по NDCG@10), как финальный re-ranking слой поверх кандидатов базовых моделей. • Спроектировала feature engineering слой: временной decay весов взаимодействий, log-трансформации сигналов лайк/