Public profile
@aisultan
4th-year Information Technology student (Suleyman Demirel University, expected 2027) specializing in LLM applications and retrieval-augmented generation. Self-taught RAG pipelines,
I am a fourth-year Information Systems student passionate about Data Science and Machine Learning.
I have developed AI projects involving Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI assistants, and automated educational video generation. I enjoy building practical AI solutions with Python and continuously improving my skills in machine learning and deep learning.
Experience, skills, projects, and achievements.
4th-year Information Technology student (Suleyman Demirel University, expected 2027) specializing in LLM applications and retrieval-augmented generation. Self-taught RAG pipelines,
В этом проекте я прошел полный путь от датасета до обучения LoRA-адаптера и оценки результата. Я начал с корейского датасета про кофе, потом перевел его на русский, почистил данные, оставил компактную выборку для обучения и попробовал дообучить instruct-модель через QLoRA. Я делал проект на ipynb файле чтобы показать каждый этап отдельно, и я там оставил markdowns и оттуда можно понять что происхо
Open projectMVP Telegram-бота с AI-ассистентом для компании «Центр Красок #1» — интернет-магазин лакокрасочных и декоративных материалов в Казахстане (Алматы, Астана). Пользователь общается с ботом как в обычном чате: без команд и меню, задаёт вопросы о компании и получает ответы на основе подготовленной базы знаний. Задача проекта Собрать и структурировать информацию о компании с официального сайта и откры
Open projectSDU Technopark
Sep 2025 — May 2026Fine-tuned a face recognition model for a lab access-control system, adapting a pretrained model to the specific access-control use case. Integrated YOLO for object orientation detection as part of the same access-control pipeline. Focused specifically on model training and evaluation.
IT SPACE
Jun 2025 — Sep 2025Automated data collection for a retail chain by integrating two internal systems (CRM and ERP) into a unified pipeline using Python (Pandas, NumPy). Reduced manual effort in preparing sales data for analysts by replacing manual cross-system lookups with an automated process.
SDU University
2023 — 20274th-year Information Technology student (Suleyman Demirel University, expected 2027) specializing in LLM applications and retrieval-augmented generation. Self-taught RAG pipelines, LLM API integration, and ML model development alongside full-time studies — from data collection and preprocessing to model training and evaluation. Comfortable picking up new tools and frameworks independently to ship working AI systems end-to end.
