Machine Learning Engineer
SBS Logistics
Mar 2025 — Present- Сфера деятельности: Логистика и ВЭД. Спроектировал в кросс-функциональной ИТ-команде из 3 инженеров AI-пайплайн извлечения данных из документов на Python в структурированный формат ShipmentData с использованием pydantic, сократив время обработки заявок с 40 до 2 минут. - Внедрил подходы LLM-классификации на базе LLaMA и Claude API, развернув PostgreSQL базу данных для хранения 14 800 документов, что повысило точность извлечения до 86% (базовый уровень 64%) и снизило объем ручного ввода на 71% (с 45 часов в неделю до 13 часов). - Реализовал на Python (FastAPI) REST API сервис с упаковкой в Do