Isabek Altynbek

Computer Vision / ML Engineer с опытом в разработке и внедрении end-to-end AI-систем в production, включая real-time компьютерное зрение, мультимодальные решения (CV + LLM/VLM) и высоконагруженные ML-пайплайны. Специализируюсь на построении инженерных AI-систем полного цикла - от данных до деплоя. Реализую системы обработки видеопотоков в реальном времени с задержкой ~30 ms и стабильной работой на уровне 20 FPS, включая интеграцию моделей детекции, трекинга и LLM-логики принятия решений. Покрываю полный ML lifecycle: сбор и разметка данных (CVAT, ~30k+ объектов), обучение, оптимизация и деплой моделей в production-среду. Ключевой опыт - разработка автономной AI-системы для дрона с объединением YOLOv11, DeepSORT, OpenVINS и LLM (Qwen, GPT-4) для интерпретации команд на естественном языке и динамического планирования маршрутов. Проектирую микросервисную архитектуру (Docker, REST, gRPC), реализую real-time video pipelines, оптимизирую инференс и обеспечиваю устойчивость моделей в сложных условиях эксплуатации. Внедряю caching-слой (Redis + PostgreSQL) для ускорения принятия решений, а также системы мониторинга, логирования и experiment tracking (MLflow / аналоги) для контроля качества и воспроизводимости в production. Дополнительно разрабатываю ML-решения для анализа энергетических данных с высокой точностью прогнозирования (R² = 0.9997, ошибка ~0.1%), а также системы сегментации промышленных объектов с точностью >90%. Работаю с табличными и визуальными данными: EDA, feature engineering, обучение и сравнение моделей (Random Forest, XGBoost и др.). Основной фокус - создание не отдельных моделей, а устойчивых AI-систем, которые стабильно работают в реальных условиях, масштабируются и дают измеримый результат в продакшене.