ML-Based Stroke Diagnosis Prediction
Построил ансамбль из трёх моделей сегментации с взвешенным объединением вероятностей и двухуровневой классификацией. Исследовал различные стратегии ансамблирования и влияние diversity–calibration trade-off на качество итоговой модели. Работал с выраженным дисбалансом классов с использованием class-weighted training и комбинированных функций потерь.
AI-Based Parking Occupancy Detection System
Разработал систему компьютерного зрения для определения занятости парковочных мест на изображениях с использованием методов глубокого обучения. Построил pipeline обработки изображений с сегментацией парковочных мест, аугментацией данных, preprocessing и оценкой качества моделей. Обучил классификатор EfficientNet-B2 в режиме двухэтапного transfer learning.