Новости

Последние новости и обновления от сообщества DSML Kazakhstan · Будьте в курсе последних событий

Показано новостей: 103

Казахстан вошёл в число лидеров IOAI по золотым медалям
Итоговая таблица подчёркивает выдающееся выступление сборной Казахстана на её первом участии в Международной олимпиаде по искусственному интеллекту (IOAI)

🥇 Распределение золотых медалей по странам:
6 — Россия
3 — Казахстан, Польша, Индия, Вьетнам
2 — Сингапур
1 — Румыния, Япония, Швеция, Гонконг (Китай)

Как мне видится, этот успех показывает, что проведённая совместно DSMLKZ и CPFED Республиканская олимпиада по AI, а также последующие тренировочные сборы, действительно помогли команде выработать правильную интуицию для победы в олимпиадах такого уровня.

Отдельная благодарность:
• Нурдаулету Аханову (CPFed, DSML.KZ) и Адине Магавиной (CPFed) — за колоссальный организационный вклад
• Волонтёрам DSML.KZ: Ален Баев, Даниил Орёл, Асель Ермекова
• ну и некий Ануар Аймолдин тоже молодец

Источник: ioai-official.org

Обсудить · 02
Telegram
Казахстан завоевал семь медалей на IOAI 2025
IOAI 2025 - Итоги

Прямо сейчас в завершилась церемония награждения самой масштабной Олимпиады по искусственному интеллекту IOAI 2025

Команда Казахстана была представлена на ней впервые и сразу же показала исключительные результаты! 7 медалей из которых 3 золотые

От лица Сообщества DSML.KZ искренне поздравляем наших чемпионов и желаем еще больше побед в мире искусственного интеллекта!

Gold medals
Kassymkan Zhanibek
Kanabek Abu
Issatay Sultanbi

Silver medals
Aushakhman Talim

Bronze Medals
Shakurov Timur
Beketov Dauzhan
Sary Sultanbek

Honorable mention
Yerdenov Batyr

Также хочу выразить отдельную благодарность всем кто приложил руку к подготовке нашей сборной к этому успеху:
- федерация спортивного программирования CPFED за колоссальный организационный контрибьюшен
- волонтеры из DSML.KZ кто помог организовать отбор и подготовку

Обсудить · 04
Telegram
DSML Reading Club #6: Diffusion Policy для управления роботами
DSML Reading Club Meeting #6

На этом семинаре мы поговорим про — Diffusion Policy: Visuomotor Policy Learning via Action Diffusion (https://arxiv.org/pdf/2303.04137v4)

В работе представлен метод Diffusion Policy — новый способ генерации поведения робота, где визуомоторная политика моделируется как условный denoising diffusion процесс. Метод стабильно превосходит существующие, в среднем на 46.9%. Модель обучается градиенту функции плотности действий и во время инференса оптимизирует поведение через стохастическую динамику Ланжевена. Метод хорошо работает с многомодальными распределениями и высокоразмерными действиями, обеспечивая стабильное обучение. Ключевые технические решения: контроль с убывающим горизонтом, визуальная привязка и трансформер для временных рядов. Работа открывает путь к новым подходам обучения политик на базе диффузионных моделей.

• Суббота, 9 августа, 11:00 KZ Time
• Добавить в календарь
• Google Meet
• Speaker: James Yamazaki
• Host: Yelaman Abdullin

Обсудить · 04
Telegram
Казахстан выступает на IOAI 2025
🇰🇿 Казахстан на IOAI 2025!

Прямо сейчас идет Olympiad in Artificial Intelligence (IOAI) - престижная международная олимпиада по ИИ для школьников. В этом году Казахстан представлен двумя командами!

Уже через час начнётся командный контест, где ребята будут разрабатывать логику для GalBot’а — автономного робота, которого предстоит запрограммировать и протестировать в симуляционной среде.

Топ-10 команд по итогам отборочного тура пройдут в следующий раунд, где будут работать с настоящим роботом GalBot.

Следите за апдейтами — будем делиться новостями прямо с места событий!

Болеем за наши команды!

Обсудить · 02
Telegram
Казахстанские исследования на ACL 2025
С 27 июля по 1 августа в Вене прошло 63-е ежегодное собрание Ассоциации компьютерной лингвистики (ACL 2025) — одна из самых престижных конференций в области NLP и AI!

На конференции были представлены работы наших соотечественников и резидентов Сообщества. Представленные работы расширяют научную базу для построения и оценки LLM в условиях малоресурсных языков, с особым вниманием к казахскому:

• Instruction Tuning on Public Government and Cultural Data for Low-Resource Language: a Case Study in Kazakh (Nurkhan Laiyk, Daniil Orel, Maiya Goloburda)

• KazMMLU: Evaluating Language Models on Kazakh, Russian, and Regional Knowledge of Kazakhstan (Mukhammed Togmanov, Nurdaulet Mukhituly, Diana Turmakhan, Maiya Goloburda, Bekassyl Syzdykov, Nurkhan Laiyk)

• Qorgau: Evaluating LLM Safety in Kazakh-Russian Bilingual Contexts (Maiya Goloburda, Nurkhan Laiyk, Diana Turmakhan, Mukhammed Togmanov, Askhat Sametov, Nurdaulet Mukhituly, Daniil Orel)

• CoDet-M4: Detecting Machine-Generated Code in Multi-Lingual, Multi-Generator and Multi-Domain Settings (Daniil Orel)

• RECALL: Library-Like Behavior In Language Models is Enhanced by Self-Referencing Causal Cycles (Zangir Iklassov)

Это знаковый момент для всего AI-сообщества Казахстана! Поздравляем авторов с выходом на мировую сцену и ждем новых достижений!

Обсудить · 01
Telegram
ПредыдущийСтраница 8 из 21Далее